app.py

import gradio as gr
import re

# Загружаем текстовые данные из файлов лора
def load_lore_files():
    lore_data = {}
    for filename in ["vampires.txt"]:
        with open(filename, "r", encoding="utf-8") as file:
            lore_data[filename] = file.read()
    return lore_data

lore_data = load_lore_files()

# Функция для очистки текста от нежелательных символов
def clean_text(text):
    # Убираем все символы, кроме букв и пробелов
    return re.sub(r'[^a-zA-Zа-яА-ЯёЁ\s]', '', text.lower())

# Функция поиска ответа
def chatbot(message, history, system_message, max_tokens, temperature, top_p):
    # Приводим запрос к стандартному виду
    cleaned_message = clean_text(message)

    response = ""
    for filename, text in lore_data.items():
        cleaned_text = clean_text(text)
        if cleaned_message in cleaned_text:
            response += f"В файле {filename} есть что-то похожее на ваш запрос!\n"

    if response == "":
        return "Извините, ничего не нашёл по вашему запросу."

    # Добавляем ответ в историю
    history.append((message, response))
    return response, history

# Интерфейс чата с Gradio
demo = gr.ChatInterface(
    chatbot,
    additional_inputs=[
        gr.Textbox(value="You are a friendly Chatbot.", label="System message"),
        gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
        gr.Slider(
            minimum=0.1,
            maximum=1.0,
            value=0.95,
            step=0.05,
            label="Top-p (nucleus sampling)",
        ),
    ],
)

if __name__ == "__main__":
    demo.launch()