9:20, TimeLinRプロジェクトの開始, TimeLinRはCSVデータを活用してカスタマイズ可能なタイムラインを生成するStreamlitアプリです。本日はこのプロジェクトの実装に取り掛かります。 11:00, TimeLinRのコーディング開始, アプリの基本構造が設計できたら、実際のコーディングに移ります。CSVデータを読み込み、ユーザーが上部マージンの係数を調整できるようにする機能を実装します。 14:00, TimeLinRのテスト, コーディングが一段落したら、アプリケーションのテストを行います。特に、CSVデータの読み込みとタイムラインの正確な生成に焦点を当ててテストします。 16:00, TimeLinRのデプロイ, テストを経て問題がなければ、TimeLinRをHugging Faceにデプロイします。デプロイメントプロセスを通じて、アプリケーションが正常に動作するかを最終確認します。 17:00, スライド自動生成アプリの開始, 次に、マークダウンファイルから自動でスライドを生成するアプリの開発に着手します。このプロジェクトでは、マークダウンの解析からスライド画像の生成までのプロセスを実装します。 19:00, スライド自動生成アプリのデプロイ, アプリの基本的な機能が完成したら、Hugging Faceにデプロイします。デプロイメントを通じて、アプリケーションがユーザーにとって使いやすい形で提供されるようにします。