README.md

metadata

title: Realtime Supervised Learning – Depressie (synthetisch)
emoji: 🧠
colorFrom: indigo
colorTo: purple
sdk: gradio
sdk_version: 5.46.1
app_file: app.py
pinned: false
license: apache-2.0

🧠 Realtime Supervised Learning – Depressie (synthetisch)

Een Hugging Face Space die studenten realtime training laat zien met een prachtige 2D-visualisatie (PCA).

• Één pagina, elke patiënt is een bolletje.
• Keuze uit SGD (realtime), Logistic Regression, Random Forest, SVM.
• Live metriek-updates en beslissingsoppervlak.
• Voorspellingen op een gekozen rij uit de dataset.

Gebruik

1. Upload (optioneel) je CSV met synthetische gegevens. Zonder upload probeert de app /mnt/data/ggz_depressie_synth_1000_modeling.csv te laden; zo niet, dan wordt een kleine demo-dataset gegenereerd.
2. Klik Dataset laden/preview en kies zo nodig de labelkolom.
3. Kies een model en eventuele hyperparameters.
4. Klik Train & Visualiseer om realtime te trainen (SGD) of eenmalig voor andere modellen.
5. Kies onderaan een rij-index en klik Voorspel om de voorspelling te zien.

⚠️ Alleen educatief. Geen medische claims.

Deploy

• Maak een nieuwe Space (type Gradio).
• Upload app.py, requirements.txt en deze README.md.
• Zet de App File op app.py.
• Commit en open de Space.

Veel plezier! 🎓