README.md

---
license: mit
title: PantunGen
sdk: docker
emoji: 🏃
colorFrom: blue
colorTo: blue
pinned: false
short_description: Proyek akhir matkul NLP
---

# PantunGen: Pembangkit Pantun Berbasis AI

PantunGen adalah aplikasi web modern untuk menghasilkan pantun tematik secara otomatis menggunakan kecerdasan buatan. Aplikasi ini dibangun dengan prinsip *clean code* menggunakan FastAPI sebagai backend dan Vanilla HTML/CSS/JS sebagai frontend, memastikan kode yang ringan, cepat, dan mudah dipelihara tanpa framework frontend berat.

## Fitur Utama
- **Desain Modern & Responsif:** Antarmuka pengguna yang minimalis, profesional, dan ramah pengguna di berbagai perangkat.
- **Generator Interaktif:** Pembangkit pantun dengan pengaturan tema dan gaya bahasa, lengkap dengan animasi dan umpan balik sistem (loading, toast).
- **Analisis Metrik:** Visualisasi performa model (BLEU, ROUGE, dll) secara interaktif menggunakan grafik.

## Struktur Proyek
- `main.py`: Entry point server FastAPI, mengatur routing halaman dan endpoint API.
- `templates/`: Kumpulan file HTML berbasis Jinja2.
- `static/css/`: Gaya visual murni tanpa framework tambahan.
- `static/js/`: Skrip interaktivitas frontend murni (termasuk pemanggilan API dengan `fetch`).

## Persyaratan Sistem
- Python 3.9 atau lebih baru.

## Cara Instalasi
1. Clone repositori ini atau ekstrak folder proyek.
2. Buka terminal/command prompt di direktori root proyek ini.
3. (Opsional namun disarankan) Buat dan aktifkan virtual environment:
   ```bash
   python -m venv venv
   # Di Windows:
   venv\Scripts\activate
   # Di macOS/Linux:
   source venv/bin/activate
   ```
4. Instal semua dependensi:
   ```bash
   pip install -r requirements.txt
   ```

## Cara Menjalankan Aplikasi
1. Pastikan Anda berada di root direktori proyek.
2. Jalankan server FastAPI menggunakan Uvicorn:
   ```bash
   python main.py
   # ATAU
   uvicorn main:app --reload
   ```
3. Buka browser dan akses `http://localhost:8000`.

## Dokumentasi API
FastAPI secara otomatis menghasilkan dokumentasi API interaktif. Anda dapat mengaksesnya di:
- **Swagger UI:** `http://localhost:8000/docs`
- **ReDoc:** `http://localhost:8000/redoc`

## Integrasi Model (Untuk Pengembang)
Fungsi pembangkitan pantun saat ini berada pada tahap *mock*. Untuk mengintegrasikan model NLP hasil *fine-tuning* Anda:
1. Buka `main.py`.
2. Cari fungsi `@app.post("/api/generate")`.
3. Ganti bagian implementasi mock dengan logika inferensi model Anda.
4. Pastikan untuk mengembalikan format objek JSON sesuai dengan kelas `PantunResponse`.
# Project_NLP

# Project_NLP

# Project_NLP