src/streamlit_app.py

import streamlit as st
import pandas as pd
import os
import numpy as np

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# 1. STYLE CSS V2.4 (FORÇAGE BLANC TOTAL SUR COMPOSANTS NOIRS)
# ==============================================================================
st.set_page_config(page_title="Brake Lab V2.4", layout="centered")

st.markdown("""
    <style>
    /* 1.1 FOND GLOBAL */
    .stApp { background-color: #FFFFFF !important; }
    
    /* 1.2 FORÇAGE DES TEXTES DANS LES BLOCS NOIRS */
    /* On cible tout ce qui est dans un input ou une liste déroulante */
    div[data-baseweb="select"] *, 
    input, 
    .stNumberInput div *, 
    div[role="listbox"] *,
    .streamlit-expanderHeader * {
        color: #FFFFFF !important;
        fill: #FFFFFF !important;
    }

    /* 1.3 RÉGLAGE DES BOITES (NOIR) */
    div[data-baseweb="select"], 
    input, 
    .stNumberInput div[data-baseweb="input"],
    .streamlit-expanderHeader {
        background-color: #1E1E1E !important;
        border: 2px solid #000000 !important;
        border-radius: 8px !important;
    }

    /* 1.4 TITRES HORS BLOCS (DOIVENT RESTER NOIRS SUR BLANC) */
    h1, h2, h3, h4, p, label, .stMarkdown div p {
        color: #000000 !important;
    }

    /* 1.5 LISTE DÉROULANTE (OPTIONS) */
    div[role="listbox"], ul[role="listbox"] {
        background-color: #1E1E1E !important;
    }
    li[role="option"]:hover {
        background-color: #0082C3 !important;
    }

    /* 1.6 BOUTONS + ET - (BOINS VISIBLES) */
    button[aria-label="Step up"], button[aria-label="Step down"] {
        background-color: #333333 !important;
    }

    /* 1.7 CARTES DE RÉSULTATS */
    .perf-box {
        padding: 40px;
        border: 4px solid #000000;
        border-radius: 15px;
        background-color: #FFFFFF;
        text-align: center;
        margin-top: 20px;
        box-shadow: 8px 8px 0px #000;
    }
    .perf-value { font-size: 55px; font-weight: 900; margin: 0px; }
    
    /* COULEURS COMPARAISON */
    .comp-pos { color: #1B5E20 !important; font-weight: bold; font-size: 18px; margin-top: 10px; }
    .comp-neg { color: #B71C1C !important; font-weight: bold; font-size: 18px; margin-top: 10px; }
    </style>
    """, unsafe_allow_html=True)

# ==============================================================================
# 2. CHARGEMENT DES DONNÉES
# ==============================================================================
@st.cache_data
def load_data():
    current_dir = os.path.dirname(__file__)
    file_path = os.path.join(current_dir, "Brake_Lab_Test_Data.xlsx")
    if not os.path.exists(file_path): return pd.DataFrame()
    df = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Data')
    df.columns = df.columns.str.strip()
    return df

df = load_data()

# ==============================================================================
# 3. INTERFACE V2.4
# ==============================================================================
if not df.empty:
    
    # --- BLOC 1 : DONNÉES D'USAGE ---
    with st.expander("📊 Données d'usage", expanded=False):
        c1, c2 = st.columns(2)
        with c1:
            effort_val = st.number_input("Effort Levier [N]", value=100, step=1)
            mass_total = st.number_input("Masse Totale (kg)", value=100, step=1)
            wheel_size = st.number_input("Roue [inch]", value=28, step=1)
        with c2:
            speed_kmh = st.number_input("Vitesse [km/h]", value=25, step=1)
            mass_ratio = st.number_input("Rapport masse AR [%]", value=70, step=1)

    # --- BLOC 2 : DONNÉES COMPOSANTS ---
    with st.expander("⚙️ Données composant", expanded=True):
        model_list = df['model name'].unique().tolist()
        col_comp1, col_comp2 = st.columns(2)
        with col_comp1:
            main_model = st.selectbox("Système étudié", options=model_list)
        with col_comp2:
            comp_options = ["Aucun"] + model_list
            compare_model = st.selectbox("Système de comparaison", options=comp_options)

    # --- CALCULS ---
    row = df[df['model name'] == main_model].iloc[0]
    res_dry = row['dry a'] * effort_val + row['dry b']
    res_wet = row['wet a'] * effort_val + row['wet b']

    res_dry_c, res_wet_c = None, None
    if compare_model != "Aucun":
        row_c = df[df['model name'] == compare_model].iloc[0]
        res_dry_c = row_c['dry a'] * effort_val + row_c['dry b']
        res_wet_c = row_c['wet a'] * effort_val + row_c['wet b']

    # --- AFFICHAGE ---
    st.write("") 
    res_c1, res_c2 = st.columns(2)

    def get_comp_html(val_main, val_comp):
        if val_comp is None: return ""
        diff_pct = ((val_main - val_comp) / val_comp) * 100
        color_class = "comp-pos" if diff_pct >= 0 else "comp-neg"
        sign = "+" if diff_pct >= 0 else ""
        return f'<p class="{color_class}">{sign}{round(diff_pct, 1)}% vs comp</p>'

    with res_c1:
        st.markdown(f"""<div class="perf-box">
            <p style="font-size: 20px; font-weight: bold; margin-bottom:10px;">CONDITION : SEC</p>
            <p class="perf-value" style="color: #0082C3 !important;">{round(res_dry, 1)} N</p>
            {get_comp_html(res_dry, res_dry_c)}
        </div>""", unsafe_allow_html=True)

    with res_c2:
        st.markdown(f"""<div class="perf-box">
            <p style="font-size: 20px; font-weight: bold; margin-bottom:10px;">CONDITION : HUMIDE</p>
            <p class="perf-value" style="color: #E63312 !important;">{round(res_wet, 1)} N</p>
            {get_comp_html(res_wet, res_wet_c)}
        </div>""", unsafe_allow_html=True)

else:
    st.error("Erreur : Fichier Excel manquant.")