Update app.py

app.py

@@ -15,7 +15,7 @@ def predict_en(text):
 
 
 def predict_zh(text):
-    res = pipeline_zh(text)[0]
+    res = pipeline_zh(text[:512])[0]
     return "ChatGPT" if res['label'] == "LABEL_1" else "human", res['score']
 
 
@@ -34,7 +34,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
                     注意: 在`文本`栏中输入更多的文本，可以让预测更准确哦！
                     """)
         t2 = gr.Textbox(lines=5, label='文本',
-                        value="联邦学习（Federated learning）是在进行分布式机器学习的过程中，各参与方可借助其他参与方数据进行联合建模和使用模型。参与各方无需传递和共享原始数据资源，同时保护模型参数，即在数据不出本地的情况下，进行数据联合训练、联合应用，建立合法合规的机器学习模型,成为一种解决合作中数据隐私与数据共享矛盾的新路径，FL本质上承诺多方通过交换梯度而不是原始数据来联合训练模型。"[512:])
+                        value="联邦学习（Federated learning）是在进行分布式机器学习的过程中，各参与方可借助其他参与方数据进行联合建模和使用模型。参与各方无需传递和共享原始数据资源，同时保护模型参数，即在数据不出本地的情况下，进行数据联合训练、联合应用，建立合法合规的机器学习模型,成为一种解决合作中数据隐私与数据共享矛盾的新路径，FL本质上承诺多方通过交换梯度而不是原始数据来联合训练模型。")
         button2 = gr.Button("预测!")
         label2 = gr.Textbox(lines=1, label='预测结果 ')
         score2 = gr.Textbox(lines=1, label='模型概率')