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@@ -12,14 +12,16 @@ def preprocesar_imagen(image):
         image = Image.fromarray(image)
     if image.mode in ('RGBA', 'LA'):
         image = image.convert('RGB')
-    image = image.convert('L')
+    image = image.convert('L')  # escala de grises
     image = image.resize((28, 28), Image.NEAREST)
     arr = np.array(image) / 255.0
-    arr_bin = (arr < 0.5).astype(np.float32)  # Binariza: 1 es trazo
+    
+    # Umbral bajo: todo menor o igual a 0.2 será negro (0), lo demás blanco (1)
+    arr_bin = np.where(arr <= 0.2, 0.0, 1.0).astype(np.float32)
+    
     arr_bin_4d = arr_bin.reshape(1, 28, 28, 1)
-    # Para mostrar, invertimos la imagen para que sea negra el trazo (0) y blanco el fondo (1)
-    img_para_mostrar = 1 - arr_bin
-    return arr_bin_4d, img_para_mostrar
+    
+    return arr_bin_4d, arr_bin
 
 def predict(image):
     try: