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| import streamlit as st | |
| from utils import csv_analysieren | |
| import pandas as pd | |
| from huggingface_hub import login | |
| # Seitenkonfiguration | |
| st.set_page_config(page_title="CSV Analysierer", layout="wide") | |
| # Initialisierung des Sitzungsstatus, falls erforderlich | |
| if 'initialisiert' not in st.session_state: | |
| login(st.secrets["mail"]) | |
| st.session_state.initialisiert = True | |
| st.title("CSV 067 Analysierer | CSV-Dateianalyse") | |
| st.header("Laden Sie hier Ihre CSV-Datei hoch:") | |
| # CSV-Datei-Upload | |
| datei = st.file_uploader("CSV-Datei hochladen", type="csv") | |
| frage = st.text_area("Geben Sie Ihre Frage zu den Daten ein") | |
| if datei is not None: | |
| try: | |
| # CSV einlesen mit Fehlerbehandlung | |
| df = pd.read_csv(datei) | |
| st.success("✅ CSV-Datei erfolgreich geladen!") | |
| # DataFrame-Informationen | |
| st.subheader("Dateninformationen:") | |
| spalte1, spalte2 = st.columns(2) | |
| with spalte1: | |
| st.write(f"Anzahl der Zeilen: {len(df)}") | |
| with spalte2: | |
| st.write(f"Anzahl der Spalten: {len(df.columns)}") | |
| # Analyse-Button | |
| if st.button("📊 Analysieren"): | |
| if not frage: | |
| st.warning("⚠️ Bitte geben Sie eine Frage für die Analyse ein.") | |
| else: | |
| with st.spinner("🔄 Analyse läuft..."): | |
| try: | |
| ergebnis = csv_analysieren(df, frage) | |
| # Statistische Ergebnisse anzeigen | |
| st.subheader("Analyseergebnisse:") | |
| st.write(ergebnis) | |
| except Exception as e: | |
| st.error(f"❌ Fehler bei der Analyse: {str(e)}") | |
| except Exception as e: | |
| st.error(f"❌ Fehler beim Lesen der Datei: {str(e)}") | |
| st.write("Stellen Sie sicher, dass die Datei ein gültiges CSV-Format hat.") |