README.md

📝 AI‑Конспектор текста (Streamlit)

Веб‑приложение, которое сжимает длинный текст в краткий конспект. Работает с провайдерами: OpenAI (по умолчанию) и Ollama (локально, LLaMA2/LLaMA3 и др.).

Возможности

• Ввод текста или загрузка файлов .txt/.pdf
• Режимы длины: короткий / средний / длинный
• Формат: маркированные пункты или связный текст
• Язык: авто (как вход), русский, английский
• Провайдер: OpenAI (gpt-4o-mini и др.) или Ollama (llama2/llama3/mistral)

Установка

1. Перейдите в папку проекта:

cd "your project"

2. Создайте и активируйте виртуальное окружение (PowerShell):

python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1

3. Установите зависимости:

pip install -r requirements.txt

4. Скопируйте пример переменных окружения и пропишите ключ:

Copy-Item .env.example .env
# Откройте .env и вставьте ваш ключ OpenAI

Переменные окружения

Скопируйте your project/.env.example в .env и заполните при необходимости:

OPENAI_API_KEY=sk-...     # ключ OpenAI (если используете OpenAI)
OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434  # адрес Ollama (для локальных моделей)
OLLAMA_MODEL=llama2

Запуск

streamlit run "your project/Project.py"

Приложение откроется в браузере. Выберите провайдера, модель и введите текст.

Ollama (локально, LLaMA2)

• Установите Ollama: https://ollama.com
• Скачайте модель: ollama pull llama2 (или llama3)
• Запустите сервис (обычно запускается автоматически), проверьте http://localhost:11434
• В интерфейсе выберите провайдер Ollama и модель llama2

Стек

• Python, Streamlit
• LangChain (langchain, langchain-openai, langchain-ollama)
• OpenAI API или локальная Ollama (LLaMA2/3)
• pypdf для чтения PDF