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🚀 Text-to-Image Gradio Template - Optimizado para H200

Un generador de imágenes con IA con múltiples modelos de alta calidad optimizado para ZeroGPU H200 del plan Pro de Hugging Face Spaces.

⚡ Optimizaciones para H200

🚀 Rendimiento Optimizado:

• ✅ Mixed Precision (FP16) para máxima velocidad
• ✅ XFormers Memory Efficient Attention habilitado
• ✅ Attention Slicing para mejor gestión de memoria
• ✅ VAE Slicing para modelos grandes
• ✅ CPU Offload para optimización de memoria
• ✅ CUDA Optimizations (cudnn.benchmark, tf32)

🎯 Velocidad H200:

• ⚡ Hasta 10x más rápido que CPU
• ⚡ Generación en segundos en lugar de minutos
• ⚡ Optimizado para modelos grandes (FLUX, SDXL)
• ⚡ Batch processing para múltiples imágenes

🚀 Modelos Disponibles

Modelos Ultra Rápidos (1-4 pasos) ⚡

• SDXL Turbo - Generación ultra rápida (1 paso)
• SD Turbo - Generación rápida (1 paso)
• SDXL Lightning - Generación rápida de alta calidad (4 pasos)
• SDXL Lightning 4Step - Versión optimizada de 4 pasos

Modelos FLUX (Alta Calidad) 🔐

• FLUX.1-dev - Modelo de desarrollo de alta calidad
• FLUX.1-schnell - Modelo rápido de alta calidad
• FLUX.1-pro - Modelo profesional de máxima calidad
• FLUX.1-Kontext-Dev - Modelo externo via API (requiere conexión)

Modelos Estándar Optimizados

• SDXL Base - Modelo base de Stable Diffusion XL
• Realistic Vision - Especializado en retratos realistas

Modelos Especializados 🎯

• OpenJourney v4 - Especializado en arte Midjourney-style
• Anything v3 - Modelo versátil para cualquier estilo
• Waifu Diffusion - Especializado en anime y manga
• Deliberate v2 - Modelo de alta calidad para arte digital
• Dreamlike Diffusion - Especializado en arte surrealista y onírico

Modelos Clásicos

• Stable Diffusion v1.5 - Modelo estable y confiable
• Stable Diffusion v1.4 - Modelo base optimizado
• Midjourney Style - Estilo artístico clásico
• Orange Mixs - Estilo anime colorido
• Kohaku V2.1 - Estilo anime avanzado

🔐 Configuración para Modelos Gated (FLUX)

Para usar los modelos FLUX, necesitas configurar tu token de Hugging Face:

1. Obtener Token de Hugging Face

1. Ve a Hugging Face Settings
2. Crea un nuevo token con permisos de read
3. Copia el token generado

2. Configurar Token en el Space

1. Ve a tu Space: https://huggingface.co/spaces/Ntdeseb/test
2. Haz clic en Settings (⚙️)
3. En la sección Variables and secrets
4. Agrega una nueva variable:
   • Name: HF_TOKEN
   • Value: hf_tu_token_aqui
   • Type: Secret ✅
5. Guarda los cambios
6. Reinicia el Space

3. Verificar Acceso a Modelos FLUX

1. Ve a FLUX.1-dev
2. Haz clic en "Access repository"
3. Acepta los términos
4. ¡Listo! Los modelos FLUX estarán disponibles

🎯 Características Avanzadas

Parámetros Configurables:

• ✅ Guidance Scale: 0.0-20.0 (control de adherencia al prompt)
• ✅ Inference Steps: 1-100 (calidad vs velocidad)
• ✅ Eta (DDIM): 0.0-1.0 (determinismo vs aleatoriedad)
• ✅ Strength: 0.0-1.0 (fuerza de transformación)
• ✅ Images per prompt: 1-4 (generación múltiple)
• ✅ Safety Checker: On/Off (filtrado de contenido)

Optimizaciones Automáticas:

• 🚀 Detección automática de H200
• ⚡ Configuración optimizada por modelo
• 💾 Gestión inteligente de memoria
• 🔧 Parámetros recomendados por modelo

📊 Rendimiento H200

Tiempos de Generación Estimados:

Modelo	Pasos	Tiempo H200	Tiempo CPU
SDXL Turbo	1	~2 segundos	~30 segundos
SDXL Lightning	4	~5 segundos	~2 minutos
FLUX.1-dev	20	~15 segundos	~10 minutos
SDXL Base	50	~30 segundos	~15 minutos

Memoria GPU Utilizada:

• Modelos pequeños: 2-4 GB VRAM
• Modelos medianos: 4-8 GB VRAM
• Modelos grandes: 8-16 GB VRAM
• H200 tiene 80 GB VRAM - ¡Soporta todos los modelos!

🎨 Uso

1. Selecciona el modelo que mejor se adapte a tus necesidades
2. Escribe tu prompt de manera descriptiva
3. Ajusta los parámetros según la calidad/velocidad deseada
4. Haz clic en "Run" y disfruta de la velocidad H200

🔧 Configuración Técnica

Hardware Requerido:

• ✅ Plan Pro de Hugging Face Spaces (ZeroGPU H200)
• ✅ HF_TOKEN configurado (para modelos FLUX)
• ✅ Conexión estable a internet

Dependencias Optimizadas:

• PyTorch 2.0+ con soporte CUDA
• Diffusers 0.24+ con optimizaciones H200
• XFormers para atención eficiente
• Transformers 4.35+ para modelos FLUX

🚀 Ventajas del Plan Pro

vs Plan Gratuito:

• ⚡ ZeroGPU H200 vs CPU limitado
• 🚀 Sin límites de tiempo de ejecución
• 💾 Más memoria disponible
• 🔧 Optimizaciones avanzadas habilitadas
• 📊 Métricas detalladas de rendimiento

vs Otras Plataformas:

• 💰 $9/mes vs $20-50+ en otras plataformas
• 🎯 Especializado en IA vs propósito general
• 🔗 Integración perfecta con Hugging Face
• 🚀 ZeroGPU incluido vs GPU adicional

📝 Ejemplos de Prompts

Retratos Realistas:

"Portrait of a beautiful woman, realistic, high quality, detailed, 8k, professional photography"

Arte Fantástico:

"Fantasy landscape with dragons and mountains, epic, detailed, cinematic lighting, 8k"

Anime/Manga:

"Anime girl with blue hair, detailed, high quality, beautiful, soft lighting, masterpiece"

Arte Abstracto:

"Abstract digital art, vibrant colors, geometric shapes, modern, high contrast, 8k"

🤝 Contribuciones

¡Las contribuciones son bienvenidas! Si tienes sugerencias para:

• Nuevos modelos optimizados para H200
• Mejoras en la interfaz
• Optimizaciones de rendimiento
• Nuevas características

¡No dudes en contactarnos!

📞 Soporte

Para soporte técnico o preguntas sobre:

• Configuración del plan Pro
• Optimizaciones H200
• Modelos FLUX
• Problemas de rendimiento

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