src/streamlit_app.py

import streamlit as st
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image

st.title('Image to Sketch')
file = st.file_uploader('Upload an image', type=['jpg', 'jpeg', 'png'])

if file:
    img = Image.open(file).convert('RGB')
    img2 = np.array(img)
    
    # 1. Görüntüyü OpenCV formatına (BGR) çevir
    img_bw = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_RGB2BGR)
    
    # FIX: BGR formatından Gray (Gri) formata çeviriyoruz
    gray = cv2.cvtColor(img_bw, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
         
    # 2. Tersine çevir ve bulanıklaştır
    inverted = 255 - gray
    blurred = cv2.GaussianBlur(inverted, (21, 21), 0)
         
    # 3. Sketch efekti uygula
    def dodge(front, back):
        return cv2.divide(front, 255 - back, scale=256)
         
    sketch = dodge(blurred, gray)
         
    # 4. Ekranda Göster
    st.subheader('Original vs Sketch')
    col1, col2 = st.columns(2)
    with col1:
        st.image(img, caption='Original Image', use_column_width=True)
    with col2:
        # Sketch tek kanallı (gri) olduğu için çıktı daha nettir
        st.image(sketch, caption='Sketch Image', use_column_width=True)