app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline

# Charger un modèle de conversation en français
chatbot = pipeline("text-generation", model="asi/gpt-fr-cased-small")

def discuter(message, historique):
    """Fonction pour répondre aux messages"""
    try:
        reponse = chatbot(message, max_length=100, num_return_sequences=1)[0]['generated_text']
        return reponse
    except:
        return "Désolé, je n'ai pas pu générer une réponse. Réessayez !"

# Interface de chat
demo = gr.ChatInterface(
    fn=discuter,
    title="🍽️ GastroMind - Votre Assistant Gastronomique",
    description="Posez-moi vos questions sur la cuisine, la nutrition, les recettes !",
    examples=["Quelle recette me suggères-tu ?", "Comment faire une sauce béchamel ?"]
)

demo.launch()