| --- | |
| title: DeepMed-AI | |
| emoji: 🏥 | |
| colorFrom: blue | |
| colorTo: green | |
| sdk: docker | |
| pinned: false | |
| license: mit | |
| short_description: Trí tuệ nhân tạo của TTYT khu vực Thanh Ba | |
| # DeepMed-AI 🏥 | |
| **Trí tuệ nhân tạo của TTYT khu vực Thanh Ba** | |
| Hệ thống tư vấn y tế AI với: | |
| - 🧠 Hybrid GraphRAG + Re-ranking | |
| - 🇻🇳 Hỗ trợ Tiếng Việt hoàn toàn | |
| - 🎙️ Tương tác giọng nói (gTTS) | |
| - 📚 Trích dẫn nguồn tài liệu | |
| ## Chuẩn hóa thư mục Thuốc cho RAG | |
| Nếu dữ liệu thuốc nằm ngoài repo (ví dụ `e:/AI/Thuốc`), dùng script sau để chuyển về đúng format mà DeepMed đang ingest: | |
| ```bash | |
| python prepare_rag_drug_data.py --source "e:/AI/Thuốc" --target "e:/AI/DeepMed/backend/data" | |
| ``` | |
| Script sẽ: | |
| - Đồng bộ `Thuốc nội bộ` -> `backend/data/thông tin thuốc nội bộ` | |
| - Đồng bộ `cảnh giác dược` -> `backend/data/cảnh giác dược` | |
| - Chuẩn hóa mỗi file thuốc về header RAG: | |
| - `# TÊN_THUỐC` | |
| - `Hoạt chất: ...` | |
| Sau khi chuẩn hóa, rebuild vector DB: | |
| ```bash | |
| python build_db_offline.py | |
| ``` | |