README.md

metadata

title: Sentiment Analyzer RU
emoji: 😊
colorFrom: blue
colorTo: green
sdk: gradio
sdk_version: 4.12.0
app_file: app.py
pinned: false

Анализатор тональности текста

Интерактивное веб-приложение для анализа эмоциональной окраски русскоязычных текстов.

🎯 Описание

Приложение определяет тональность введенного текста и классифицирует его как:

• 😊 Позитивный - положительные эмоции
• 😞 Негативный - отрицательные эмоции
• 😐 Нейтральный - без выраженной эмоциональной окраски

🚀 Быстрый старт

1. Введите текст в поле ввода (на русском языке)
2. Нажмите "Анализировать тональность" или клавишу Enter
3. Получите результат с оценкой уверенности модели

📊 Примеры использования

Входной текст	Результат	Уверенность
"Отличный продукт!"	😊 ПОЗИТИВНЫЙ	98%
"Ужасное качество"	😞 НЕГАТИВНЫЙ	96%
"Обычный день"	😐 НЕЙТРАЛЬНЫЙ	92%

🤖 Технические детали

• Модель: cointegrated/rubert-tiny-sentiment-balanced
• Тип задачи: Анализ тональности (sentiment analysis)
• Язык: Русский
• Архитектура: RuBERT-tiny
• Классы: позитив/негатив/нейтрал

⚙️ Параметры

• Максимальная длина текста: 1000 символов
• Автообрезание: Да (с уведомлением)
• Время обработки: 0.1-0.5 секунд
• Платформа: CPU-оптимизированная

📁 Поддерживаемые форматы

• Любой текст на русском языке
• Короткие сообщения и отзывы
• Комментарии и рецензии
• Обращения и feedback

🔧 Технологии

• Gradio 4.12.0 - веб-интерфейс
• Transformers 4.36.0 - NLP фреймворк
• PyTorch 2.1.0 - машинное обучение
• Hugging Face Hub - репозиторий моделей

⚠️ Ограничения

• Для лучшей точности используйте явно выраженную тональность
• Ирония и сарказм могут быть интерпретированы неправильно
• Рекомендуемая длина текста: 10-500 символов

📞 Поддержка

При возникновении проблем:

1. Обновите страницу
2. Убедитесь, что текст на русском языке
3. Сократите текст до 1000 символов

---

Приложение создано для демонстрации возможностей анализа тональности с использованием современных NLP технологий.