| # Анализатор тональности текста (Sentiment Analysis) |
|
|
| ## 📋 Описание задачи |
|
|
| Это веб-приложение выполняет анализ тональности (сентимент-анализ) текстов на различных языках. Определяет эмоциональную окраску текста: позитивную, негативную или нейтральную. |
|
|
| ## 🎯 Возможности |
|
|
| - **Мультимодельный анализ:** 3 предобученные модели на выбор |
| - **Мультиязычность:** Поддержка русского, английского и других языков |
| - **Пакетная обработка:** Анализ текстов из TXT и CSV файлов |
| - **История запросов:** Сохранение последних 10 анализов |
| - **Метрики качества:** Оценка точности на тестовых данных |
| - **Примеры:** Готовые примеры для быстрого тестирования |
|
|
| ## 🤖 Выбранные модели |
|
|
| ### 1. `cointegrated/rubert-tiny-sentiment-balanced` |
| - **Язык:** Русский |
| - **Классы:** Нейтрал/Позитив/Негатив |
| - **Преимущества:** Лёгкая, быстрая, оптимизирована для русского языка |
| - **Размер:** ~47 МБ |
|
|
| ### 2. `distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english` |
| - **Язык:** Английский |
| - **Классы:** POSITIVE/NEGATIVE |
| - **Преимущества:** Высокая точность для английских текстов |
| - **Размер:** ~268 МБ |
|
|
| ### 3. `nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment` |
| - **Язык:** Мультиязычная |
| - **Классы:** 1-5 звёзд (5 -самый позитивный) |
| - **Преимущества:** Поддержка множества языков |
| - **Размер:** ~668 МБ |
|
|
| ## 📊 Примеры входных и выходных данных |
|
|
| ### Пример 1 (Русский) |
| **Вход:** |
|
|
