Update app.py

app.py

@@ -1,8 +1,11 @@
 import gradio as gr
 from huggingface_hub import InferenceClient
-import random
+import os
 import re
 
+# ✅ هنستخدم التوكن من Secrets
+HF_TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN")
+
 # ✅ تنظيف المدخلات من السبام
 OFF_TOPIC_REGEX = r"(http|www|buy now|discount|subscribe|follow me|click here)"
 
@@ -13,6 +16,7 @@ def is_safe_to_process(text: str) -> bool:
         return False
     return True
 
+
 def respond(
     message,
     history: list[dict[str, str]],
@@ -20,11 +24,9 @@ def respond(
     max_tokens,
     temperature,
     top_p,
-    hf_token: gr.OAuthToken,
-    request: gr.Request, # 👈 دي اللي بتسحب بيانات اليوزر من موقعك
+    request: gr.Request,  # 👈 مازلنا بنستخدمها عشان نسحب username
 ):
-    # 1. سحب الـ Username من الـ URL Query Parameter
-    # موقعك هيبعت الـ Iframe كدا: src=".../?username=Koko"
+    # 1️⃣ سحب Username من الـ URL
     user_name = "User"
     if request:
         user_name = request.query_params.get("username", "User")
@@ -33,27 +35,30 @@ def respond(
         yield f"Hello {user_name}, I'm here to support your emotional well-being. How can I help you today?"
         return
 
-    if not hf_token:
-        yield "Please log in to start our session."
+    # ❌ مفيش تسجيل دخول خلاص
+    if not HF_TOKEN:
+        yield "Server configuration error. Missing HF_TOKEN."
         return
 
-    client = InferenceClient(token=hf_token.token, model="HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")
+    # ✅ إنشاء العميل بالتوكن الثابت
+    client = InferenceClient(
+        token=HF_TOKEN,
+        model="HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta"
+    )
 
-    # 2. حوار الـ History والـ الشخصية
-    # بنحقن الاسم في الـ System Message عشان الموديل يناديه باسمه صح
+    # 2️⃣ تخصيص الشخصية بالاسم
     personalized_system = (
         f"{system_message} "
         f"The user's name is {user_name}. Always address them by this name naturally. "
         f"Do not use formal headers like 'Dear'."
     )
-    
-    # الـ History هنا هتكون اللي مبعوثة من الـ Frontend بتاعك فقط
-    # الموديل هياخد آخر 10 رسايل عشان الذاكرة تكون قوية بس سريعة
+
     messages = [{"role": "system", "content": personalized_system}]
-    messages.extend(history[-10:]) 
+    messages.extend(history[-10:])
     messages.append({"role": "user", "content": message})
 
     response = ""
+
     try:
         for msg in client.chat_completion(
             messages,
@@ -69,15 +74,17 @@ def respond(
             token = msg.choices[0].delta.content or ""
             response += token
             yield response
+
     except Exception as e:
         yield f"Connection error: {str(e)}. Please try refreshing."
 
-# ✅ الـ UI الاحترافي
+
+# ✅ UI بدون تسجيل دخول
 with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(primary_hue="blue")) as demo:
     with gr.Sidebar():
         gr.Markdown("## 🌿 Therapy Assistant")
-        gr.LoginButton()
         gr.Markdown("---")
+
         sys_msg = gr.Textbox(
             value=(
                 "You are a compassionate mental health assistant. "
@@ -88,6 +95,7 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(primary_hue="blue")) as demo:
             label="System Persona",
             lines=5
         )
+
         tokens = gr.Slider(128, 1024, value=512, label="Max Response Length")
         temp = gr.Slider(0.1, 1.5, value=0.7, label="Temperature")
         top_p_val = gr.Slider(0.1, 1.0, value=0.9, label="Top-p")
@@ -96,13 +104,8 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(primary_hue="blue")) as demo:
         respond,
         type="messages",
         additional_inputs=[sys_msg, tokens, temp, top_p_val],
-        # خلي بالك الـ Examples لازم تطابق عدد الـ inputs
-        examples=[
-            ["I've been feeling very anxious lately.", sys_msg.value, 512, 0.7, 0.9],
-            ["Ana ta3ban awee w msh 3aref anam.", sys_msg.value, 512, 0.7, 0.9]
-        ],
         cache_examples=False,
     )
 
 if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()
+    demo.launch()