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title: Watsonx AI-Intelligent Document Analysis |
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sdk: docker |
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license: mit |
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# 📑 Watsonx AI - Análise Inteligente de Documentos |
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Este projeto é uma aplicação web construída com **Gradio** que utiliza os serviços da **IBM Watson** e **Watsonx AI** para analisar documentos (PDF, DOCX, TXT), extrair informações relevantes, gerar resumos e permitir um chat inteligente baseado no conteúdo do documento (RAG - Retrieval-Augmented Generation). |
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## 🚀 Funcionalidades |
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- **Extração de Texto:** Suporte para arquivos PDF, DOCX e TXT. |
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- **Análise de NLU:** Geração de resumos automáticos, extração de tópicos-chave e classificação temática usando IBM Watson Natural Language Understanding. |
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- **Localizador de Trechos:** Busca inteligente de parágrafos relevantes baseada em termos da pergunta. |
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- **Chat Inteligente (RAG):** Diálogo interativo com o modelo **Llama-3-70B** via Watsonx AI, focado exclusivamente no conteúdo do documento enviado. |
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## 🛠️ Tecnologias Utilizadas |
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- [Gradio](https://gradio.app/) - Interface Web |
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- [IBM Watson NLU](https://www.ibm.com/cloud/watson-natural-language-understanding) - Processamento de Linguagem Natural |
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- [IBM Watsonx AI](https://www.ibm.com/watsonx) - Modelos de Fundação (Llama-3) |
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- [Python 3.10](https://www.python.org/) |
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- [Docker](https://www.docker.com/) |
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## 📋 Pré-requisitos |
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Antes de começar, você precisará de: |
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1. Uma conta na [IBM Cloud](https://cloud.ibm.com/). |
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2. Instâncias dos serviços **Natural Language Understanding** e **Watsonx.ai**. |
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3. Suas chaves de API e URLs dos serviços. |
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## ⚙️ Instalação e Configuração |
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### Localmente |
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1. Clone o repositório: |
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```bash |
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git clone https://huggingface.co/spaces/seu-usuario/Watsonx_AI-Intelligent_Document_Analysis |
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cd Watsonx_AI-Intelligent_Document_Analysis |
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``` |
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2. Crie um ambiente virtual e instale as dependências: |
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```bash |
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python -m venv venv |
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source venv/bin/activate # No Windows: venv\Scripts\activate |
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pip install -r requirements.txt |
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``` |
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3. Configure as variáveis de ambiente: |
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- Copie o arquivo `.env.example` para `.env`. |
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- Preencha com suas credenciais da IBM Cloud. |
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4. Execute a aplicação: |
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```bash |
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python app.py |
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``` |
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### Via Docker |
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1. Construa a imagem: |
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```bash |
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docker build -t watson-doc-analysis . |
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``` |
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2. Execute o container: |
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```bash |
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docker run -p 7860:7860 --env-file .env watson-doc-analysis |
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``` |
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## 🧪 Testes |
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Para executar os testes unitários e de integração: |
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```bash |
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pytest |
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``` |
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## 📄 Licença |
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Este projeto está sob a licença MIT. Veja o arquivo [LICENSE](LICENSE) para mais detalhes. |
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Desenvolvido para demonstração de capacidades de IA com Watsonx e Gradio. |
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