app.py

import pickle
import gradio as gr

# Cargar modelo y vectorizador
with open("modelo_supervisado.pkl", "rb") as f:
    modelo = pickle.load(f)
with open("modelo_vectorizador.pkl", "rb") as f:
    vectorizer = pickle.load(f)

def clasificar_opinion(opinion):
    X = vectorizer.transform([opinion])
    pred = modelo.predict(X)[0]
    return f"📊 Opinión clasificada como: {pred}"

gr.Interface(
    fn=clasificar_opinion,
    inputs="text",
    outputs="text",
    title="Clasificador de Opiniones",
    description="Ingresa una opinión y obtén su clasificación automática."
).launch()