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metadata

title: Data Synthesizer Studio (Demo)
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Data Synthesizer Studio — Demo (CPU)

Genera datos sintéticos a partir de un CSV usando modelos tabulares generativos (CTGAN, TVAE, GaussianCopula).
Pensado para Hugging Face Spaces (gratis, CPU) — ideal para portafolios.

🚀 Uso rápido

1. Sube un CSV pequeño (≤ 2–3 MB).
2. Elige un modelo (CTGAN/TVAE/GaussianCopula).
3. Entrena con pocos epochs (5–15).
4. Genera N filas y descarga el CSV sintético.

💡 Notas

• Este demo está optimizado para CPU y sessions cortas.
• Para entrenamientos largos o datasets grandes, usa train_full.py de forma local.
• La evaluación de calidad usa sdv.evaluation.evaluate (0–1, más alto es mejor).

📦 Requisitos

Ver requirements.txt.

📝 Licencia

MIT