README.md

metadata

title: Tool Calling Karşılaştırması
emoji: 🛠️
colorFrom: yellow
colorTo: gray
sdk: gradio
sdk_version: 6.21.0
app_file: app.py
pinned: false
short_description: Güçlü/zayıf model, araç açık/kapalı karşılaştırması

Tool Calling Karşılaştırması

Magibu Ders5 ödevi: bir modelin dış veri kaynaklarıyla (Public API) Tool Calling / Function Calling üzerinden etkileşime girmesini sağlayan, ve bunu Hugging Face Spaces üzerinde canlıya alan bir sistem.

Tek bir soru üç ayrı yapılandırmaya aynı anda gönderilir ve sonuçlar canlı olarak yan yana akar:

Panel	Model	Araçlar	Amaç
A	güçlü model (google/gemma-4-26b-a4b-it:nitro)	açık	doğru araçları seçip çok turlu zincirle doğru cevap verir
B	aynı güçlü model	kapalı	güncel veriyi bilemediğini itiraf eder / tahmine gider
C	küçük model (meta-llama/llama-3.1-8b-instruct)	açık	araç çağırmayı dener ama tutarsız/hatalı sonuçlar üretir

A vs B tool calling'in kattığı değeri, A vs C ise araç verilse bile model kapasitesinin belirleyici olduğunu gösterir.

Araçlar

Araç	Sağlayıcı	Ne yapar
hava_durumu	Open-Meteo	Bir şehrin anlık hava durumu
doviz_cevir	Frankfurter / ECB	Güncel kurla para birimi çevrimi
sicaklik_cevir	yerel hesap	C/F/K sıcaklık çevrimi (zincirleme aracı)
kripto_fiyat	CoinGecko	Kripto para fiyatı ve 24s değişim
wikipedia_ara	Wikipedia	Ansiklopedik özet
son_depremler	USGS	Son depremler, büyüklüğe göre

Her araç çağrısı için model tarafından üretilen argümanlar, API'den dönen ham yanıt, süre ve durum (başarılı/hatalı) arayüzde canlı olarak gösterilir.

Yerel çalıştırma

pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env   # OPENROUTER_API_KEY değerini doldurun
python3 app.py

Ortam değişkenleri

OPENROUTER_API_KEY, OPENROUTER_BASE_URL, OPENROUTER_MODEL — Hugging Face Spaces üzerinde Settings → Repository secrets kısmından ayarlanır; yerelde .env dosyasından okunur.