app.py

app.py

@@ -1,5 +1,83 @@
-gradio
-requests
-Pillow
-imageio
-numpy
+
+
+import gradio as gr
+import requests
+import io
+from PIL import Image
+import imageio
+import numpy as np
+import base64
+
+# إعداد API
+API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/black-forest-labs/FLUX.1-dev"
+
+def query(payload, api_key):
+    headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
+    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
+    return response.content
+
+def generate_video(video_description, api_key):
+    # إعداد القائمة لتخزين الصور
+    image_list = []
+
+    # الحصول على الصور بناءً على الوصف
+    image_bytes = query({
+        "inputs": "Create 9 sequential images with 1:1 aspect ratio for every one of images of a " + video_description,
+    }, api_key)
+
+    # فتح الصورة باستخدام PIL
+    image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))
+
+    # قائمة الإحداثيات لقص الصورة إلى 9 أجزاء
+    coordinates = [
+        (0, 340, 0, 340),  
+        (340, 680, 0, 340), 
+        (680, 1020, 0, 340),
+        (0, 340, 340, 680),  
+        (340, 680, 340, 680), 
+        (680, 1020, 340, 680),
+        (0, 340, 680, 1020),  
+        (340, 680, 680, 1020), 
+        (680, 1020, 680, 1020),
+    ]
+
+    # قص الأجزاء وإضافتها إلى image_list
+    for (x1, x2, y1, y2) in coordinates:
+        cropped_image = image.crop((x1, y1, x2, y2))
+        image_list.append(np.array(cropped_image))  # تحويل الصورة إلى مصفوفة NumPy
+
+    # تكرار الصور للحصول على عدد أكبر لإنتاج الفيديو
+    image_list_extended = image_list * 10  # تكرار 10 مرات للحصول على فيديو أطول
+
+    # إنشاء الفيديو في الذاكرة باستخدام imageio
+    output_buffer = io.BytesIO()
+    with imageio.get_writer(output_buffer, format='mp4', mode='I', fps=2) as writer:
+        for img_array in image_list_extended:
+            writer.append_data(img_array)  # إضافة المصفوفة مباشرة
+
+    output_buffer.seek(0)  # العودة إلى بداية الملف
+    return output_buffer.getvalue()  # إرجاع بيانات الفيديو
+
+# إعداد واجهة المستخدم باستخدام Gradio
+def main(video_description, api_key):
+    # التحقق من وجود مفتاح API
+    if not api_key:
+        return "يرجى إدخال مفتاح API الخاص بك."
+    
+    # إظهار رسالة التحميل
+    message = "Video is being created, please wait 3-4 minutes at most."
+    
+    # إنشاء الفيديو
+    video_data = generate_video(video_description, api_key)
+
+    # تحويل الفيديو إلى Base64
+    video_base64 = base64.b64encode(video_data).decode('utf-8')
+
+    # إرجاع الفيديو
+    video_output = f'<video width="320" height="240" controls><source src="data:video/mp4;base64,{video_base64}" type="video/mp4">Your browser does not support the video tag.</video>'
+
+    return message, video_output
+
+# واجهة Gradio
+with gr.Interface(fn=main, inputs=[gr.Textbox(label="Enter Video Description"), gr.Textbox(label="Enter your Hugging Face API Key")], outputs=[gr.Textbox(), gr.HTML()]) as demo:
+    demo.launch()