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862 Bytes
| title: Qwen2.5-3B Interview Assistant | |
| emoji: 🎤 | |
| colorFrom: blue | |
| colorTo: green | |
| sdk: static | |
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| # Qwen2.5-3B 面试助手 · SFT + DPO 微调对比 | |
| 同一道面试题,在 Qwen2.5-3B-Instruct 基座上依次经过 QLoRA SFT 与 DPO 对齐后的回答对比。 | |
| | Stage | 模型 | | |
| |---|---| | |
| | Base | `Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct` | | |
| | SFT | 基座 + `Shawnno/qwen2.5-3b-interview-sft-lora` | | |
| | SFT + DPO | 基座 + `Shawnno/qwen2.5-3b-interview-dpo-lora` | | |
| DPO adapter 由 SFT adapter 继续训练而来,已包含 SFT 权重,因此直接加载在干净基座上。 | |
| 本 Space 为静态展示:若干道代表性面试题的三阶段回答已预生成(4-bit、贪心解码), | |
| 并附 64 题独立测试集的定量指标。想要现场输入任意问题运行,可打开仓库中的 | |
| `colab_demo.ipynb` 在 Colab 免费 T4 上运行。 | |