Tutor_de_Aprendizado / implementation_plan.md
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Plano de Implementação: Separação de Fluxos Aluno vs Admin

Para atender aos novos requisitos, o fluxo da aplicação passará por uma reestruturação. Teremos duas jornadas completamente distintas dependendo de quem está logado: o Aluno (focado no aprendizado e metas) e o Admin (focado na infraestrutura e métricas globais).

User Review Required

A jornada do aluno mudará para um modelo passo-a-passo interativo (Wizard). Ele não preencherá tudo de uma vez. Primeiro diz o que quer aprender, depois vê o que a IA gerou, define o prazo e começa. Concorda com esse fluxo?

Proposed Changes

1. Refatoração do Dashboard (Admin vs Aluno)

Vamos dividir a lógica do Dashboard.jsx para que a tela mude radicalmente com base no papel (role):

Visão do Admin (Sistema)

  • Remover: Saudação pessoal ("Olá Aluno") e métricas individuais (Aulas concluídas do aluno X).
  • Adicionar/Manter:
    • Métricas Globais: Total de Alunos cadastrados, Aproveitamento global médio da plataforma.
    • FinOps: Tokens consumidos totais, Custo total acumulado.
    • Analytics: Fontes de dados mais acessadas (ex: 45% YouTube, 30% Medium).

Visão do Aluno (Aprendizado)

  • O Aluno que já configurou seu curso verá o progresso dele (barras de progresso) e o acesso à "Próxima Aula" e "Meu Progresso (com a contagem regressiva)".
  • Se o aluno não configurou o curso ainda, ele será redirecionado para a página de Onboarding (/config).

2. Reformulação do Onboarding do Aluno (ConfigForm.jsx)

O formulário será transformado em um fluxo passo-a-passo (Wizard) para simular a criação inteligente do curso:

  • Passo 1: Pergunta "O que você deseja aprender?" e "Onde devemos pesquisar?" (Checkboxes de Medium, YouTube, GitHub, Docs).
  • Interlúdio (Loading): Uma tela de carregamento simulando o agente da IA buscando nas fontes (ex: "Pesquisando em 43 repositórios do Github e 12 artigos do Medium...").
  • Passo 2: A IA apresenta o que foi encontrado (A Ementa gerada / Aula descoberta).
  • Passo 3: O aluno define a sua data final de estudo (deadline) baseado no tamanho do conteúdo.
  • Conclusão: O aluno é enviado para o seu painel de estudos (Dashboard do Aluno).

3. Atualização de Dados Simulados (backend/routers.py)

[MODIFY] backend/routers.py

  • Atualizar o endpoint /mock/finops para incluir dados como total_students, global_performance e top_sources.
  • Modificar o fluxo para que o endpoint /config simule esse processo em etapas.

Verification Plan

Testes Manuais

  1. Acessar a aplicação e escolher o perfil "Admin" no cabeçalho.
  2. Ir para o Dashboard e confirmar que nenhum dado pessoal de aluno aparece, apenas o status de operação do sistema, FinOps e uso das fontes de dados.
  3. Mudar o perfil para "Aluno".
  4. Acessar "Configurar", preencher a intenção de aprendizado, simular o tempo de busca da IA, receber a proposta de conteúdo, e definir a data final.
  5. Ir para o "Progresso" e verificar a contagem de dias restantes funcionando.