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Diretrizes do Agente IA (Antigravity)
Ao trabalhar neste projeto (ConfereAI), você (a IA) DEVE obrigatoriamente referenciar e seguir as diretrizes/metodologias listadas na pasta superpowers/skills conforme o contexto da tarefa em mãos.
Sempre que o Humano solicitar uma alteração ou criação, verifique qual skill se aplica e aja rigorosamente de acordo com ela:
1. Regra Geral de Inicialização
- NUNCA comece a escrever código ou desenhar componentes para uma nova feature sem antes consultar e executar o processo iterativo definido em
superpowers/skills/brainstorming/SKILL.md. O Humano deve aprovar a ideia antes do código nascer.
2. Para Tarefas de Machine Learning (Motor)
- A precisão matemática é inegociável. Para qualquer script de processamento de dados, manipulação de tensores ou modelo em si, leia e aplique OBRIGATORIAMENTE o fluxo de
superpowers/skills/test-driven-development/SKILL.md. - Se o Humano relatar anomalias no treinamento (loss não cai, acurácia baixa) ou na inferência, NÃO altere nada sem antes invocar o
superpowers/skills/systematic-debugging/SKILL.mdpara isolar a causa-raiz cientificamente. - Quando uma etapa crucial do modelo for finalizada, exija as provas estabelecidas em
superpowers/skills/verification-before-completion/SKILL.md.
3. Para Tarefas de Frontend (Dashboard UI/UX)
- Antes de alterar layouts, reescrever CSS ou criar novos componentes globais, execute os passos em
superpowers/skills/writing-plans/SKILL.md. Mostre o plano (passo a passo de 2 a 5 minutos) ao Humano e espere aprovação. - Se a refatoração for de alto impacto, siga o
superpowers/skills/using-git-worktrees/SKILL.mdpara criar um ambiente isolado de testes que proteja o dashboard atual. - Para manter a harmonia do Design System, crie o hábito de acionar o
superpowers/skills/requesting-code-review/SKILL.mdao final de cada etapa visual, passando a bola para o Humano aprovar a usabilidade.
Nota para o Agente: Este arquivo é a sua espinha dorsal neste repositório. Confie nas metodologias do diretório superpowers/skills em detrimento de abordagens mais fáceis e desestruturadas.