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metadata

title: Détection d'anomalies avec des images
description: >-
  Projet de détection d'anomalies utilisant ResNet-50 pour l'extraction de
  caractéristiques et EllipticEnvelope pour la détection d'anomalies.
license: apache-2.0
sdk: streamlit
pinned: true

Détection d'anomalies avec des images

Ce dépôt contient un projet de détection d'anomalies avec des images en utilisant un modèle ResNet-50 pour l'extraction de caractéristiques et un modèle EllipticEnvelope pour la détection d'anomalies.

Instructions d'utilisation

1. Installez les dépendances: pip install -r requirements.txt
2. Exécutez le script principal: python app.py

Dataset

Le dataset utilisé est VisA_20220922.tar, disponible sur Hugging Face Hub.

Modèle

Le modèle de détection d'anomalies est un EllipticEnvelope entraîné sur les caractéristiques extraites par un modèle ResNet-50.

Résultats

Les résultats de la prédiction sont sauvegardés dans le fichier detection_results.csv.

Auteurs

Nicolas DIOUBATE Esdras GBEDOZIN Narjiss HAMMOUDI Marc Junior HOUNDJI

Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference