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Prompt Enhancer - Beispiel-Prompts

Diese Datei enthält Beispiel-Prompts für verschiedene KI-Kategorien zum Testen der Prompt-Enhancer-Anwendung.

LLM-Modelle (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.)

1. Marketing-Strategie Prompt

Erstelle einen Marketing-Plan für ein neues Produkt.

Optimiert für: GPT-5, Claude 4.5 Sonnet, Gemini 3 Pro

2. Content-Erstellung Prompt

Schreibe einen Artikel über nachhaltiges Design.

Optimiert für: GPT-5.1, Claude 4.5 Opus, Mistral Large

3. Analyse-Prompt

Analysiere die aktuellen Trends im E-Commerce.

Optimiert für: DeepSeek, Qwen3, MiniMax2

Entwicklungstools (Replit, Cursor, v0.dev, etc.)

4. React-Komponente Prompt

Erstelle eine React-Komponente für einen Login.

Optimiert für: Cursor AI, GitHub Copilot, Replit Agent

5. API-Entwicklung Prompt

Entwickle eine REST-API für eine Todo-App.

Optimiert für: Bolt.new, v0.dev, Google Antigravity

6. Full-Stack-Anwendung Prompt

Erstelle eine E-Commerce-Website mit Node.js und React.

Optimiert für: MANUS, MiniMax Agent, Kiro

Bildgeneratoren (Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion)

7. Porträt-Prompt

Erstelle ein Bild von einer Frau.

Optimiert für: DALL-E 3, Midjourney, Stable Diffusion

8. Landschafts-Prompt

Erstelle eine Landschaft mit Bergen.

Optimiert für: RunwayML, Midjourney, Stable Diffusion

9. Produktvisualisierung Prompt

Erstelle ein Produktbild für eine Smartwatch.

Optimiert für: DALL-E 3, Stable Diffusion

Spezialisierte Tools

10. Base44-Prompt

Optimiere einen Workflow für KI-Datenverarbeitung.

Optimiert für: Base44

Verwendung der Beispiele

  1. Kopiere einen der Beispiel-Prompts
  2. Füge ihn in das Prompt-Eingabefeld ein
  3. Wähle die entsprechende Ziel-KI aus dem Dropdown
  4. Klicke auf "Prompt optimieren"
  5. Vergleiche das Original mit der optimierten Version

Tipps zum Testen

  • Teste verschiedene Prompt-Längen (kurz, mittel, lang)
  • Probiere sowohl spezifische als auch vage Prompts
  • Vergleiche die Optimierungen zwischen verschiedenen KI-Modellen derselben Kategorie
  • Achte auf die angewendeten Verbesserungen und die Struktur der optimierten Prompts