Spaces:
Runtime error
Runtime error
A newer version of the Gradio SDK is available: 6.13.0
metadata
title: Layout Estimate Room
emoji: 🏠
colorFrom: indigo
colorTo: purple
sdk: gradio
sdk_version: 5.35.0
app_file: app.py
pinned: false
license: mit
tags:
- computer-vision
- 3d-reconstruction
- room-layout
- panorama
- transformer
- pytorch
🏠 Layout Estimate Room
Ước lượng layout phòng 3D từ ảnh panorama một cách thông minh và chính xác
Ứng dụng này sử dụng công nghệ AI tiên tiến dựa trên mạng Transformer để phân tích ảnh toàn cảnh 360° và tạo ra mô hình 3D chi tiết của phòng. Hoàn hảo cho thiết kế nội thất, bất động sản, và các ứng dụng AR/VR.
✨ Tính năng nổi bật
- 🎯 Phân tích layout phòng tự động: Sử dụng AI để nhận diện cấu trúc phòng
- 🎨 Tạo mô hình 3D chất lượng cao: Xuất file 3D với nhiều định dạng (.gltf, .obj, .glb)
- 📊 Hiển thị kết quả trực quan: Depth map, gradient, và floorplan 2D
- 💾 Xuất dữ liệu đa dạng: JSON layout, vanishing points, mesh 3D
🚀 Cách sử dụng
- Tải lên ảnh panorama (360°) của phòng bạn muốn phân tích
- Chọn cài đặt: Mô hình AI (MP3D/ZInD), phương pháp tối ưu
- Nhấn "Phân tích Layout Phòng" và chờ kết quả
- Tải xuống file 3D hoặc dữ liệu JSON
🧠 Công nghệ
- Model: LGT-Net (Layout Geometry Transformer Network)
- Architecture: Swin Transformer + Custom Geometry Modules
- Datasets: MP3D (Matterport3D), ZInD (Zillow Indoor Dataset)
- Performance: 3D IoU ~81%, 2D IoU ~83%
🎯 Ứng dụng
- Thiết kế nội thất: Tạo model 3D phòng từ ảnh
- Bất động sản: Tour ảo và đo đạc không gian
- AR/VR: Tạo môi trường ảo từ ảnh thực
- Robotics: Navigation và mapping trong nhà
📚 Tài liệu tham khảo
Dựa trên nghiên cứu về 3D Room Layout Estimation sử dụng Geometry-Aware Transformer Networks.
Phát triển bởi VanNguyen1214 | Models hosted on Hugging Face Hub