Spaces:
Build error
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| title: Asistente Cuántico para PYMES | |
| emoji: ⚛️ | |
| colorFrom: indigo | |
| colorTo: purple | |
| sdk: streamlit | |
| sdk_version: 1.45.0 | |
| app_file: asistente_cuantico_pymes_app.py | |
| pinned: false | |
| Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference | |
| # 🤖 Asistente Cuántico para PYMES | |
| Este proyecto es un asistente inteligente que ayuda a pequeñas empresas a tomar decisiones estratégicas basadas en datos financieros y operativos. Combina: | |
| - **LLMs Open Source** (Mistral-7B vía Hugging Face) | |
| - **Simulación Cuántica con Qiskit** | |
| - **Interfaz amigable con Streamlit** | |
| ## 🚀 Cómo ejecutar en Hugging Face Spaces | |
| 1. Crea un nuevo Space en [Hugging Face](https://huggingface.co/spaces) | |
| 2. Elige `SDK: Streamlit` | |
| 3. Sube los siguientes archivos a tu repositorio: | |
| - `app.py` | |
| - `requirements.txt` | |
| - `Dockerfile` (opcional si quieres personalizar el entorno) | |
| - `.huggingface.yml` | |
| - `README.md` | |
| 4. Asegúrate de tener activado el runtime de Python 3.10 | |
| 5. Espera a que el entorno se construya automáticamente | |
| ## 🧪 Cómo probar localmente | |
| 1. Clona este repositorio | |
| 2. Instala las dependencias: | |
| ```bash | |
| pip install -r requirements.txt | |
| ``` | |
| 3. Ejecuta la aplicación: | |
| ```bash | |
| streamlit run asistente_cuantico_pymes_app.py | |
| ``` | |
| ## 🧠 ¿Qué hace? | |
| - Sube un archivo CSV con tus datos de negocio | |
| - Haz una pregunta en lenguaje natural | |
| - El sistema responde con sugerencias estratégicas basadas en un LLM | |
| - También ejecuta una evaluación cuántica (simulada) | |
| ## 🛠️ Tecnologías utilizadas | |
| - `Streamlit` | |
| - `LangChain` | |
| - `Transformers` | |
| - `Qiskit` | |
| - `Pandas` |