Create core/learning.py

core/learning.py

@@ -1,75 +1,17 @@
-import json
-import os
-from collections import Counter
-from datetime import datetime
-
-PREFERENCES_FILE = "core/preferences.json"
-
-
-def load_preferences():
-    """Загружает личные предпочтения пользователя"""
-    if not os.path.exists(PREFERENCES_FILE):
-        return {"tone": "нейтральный", "depth": "средний", "themes": [], "updated": ""}
-    try:
-        with open(PREFERENCES_FILE, "r", encoding="utf-8") as f:
-            return json.load(f)
-    except Exception:
-        return {"tone": "нейтральный", "depth": "средний", "themes": []}
-
-
-def save_preferences(prefs):
-    """Сохраняет обновлённые предпочтения"""
-    os.makedirs(os.path.dirname(PREFERENCES_FILE), exist_ok=True)
-    prefs["updated"] = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
-    with open(PREFERENCES_FILE, "w", encoding="utf-8") as f:
-        json.dump(prefs, f, ensure_ascii=False, indent=2)
-
-
 def analyze_user_input(user_input):
-    """Анализирует стиль и тему запроса"""
-    prefs = load_preferences()
+    """Определяет тип запроса пользователя (код, текст, объяснение)"""
     text = user_input.lower()
-
-    # --- Определяем тональность ---
-    if any(word in text for word in ["объясни", "просто", "понятно"]):
-        prefs["tone"] = "дружелюбный"
-    elif any(word in text for word in ["детально", "подробно", "глубоко"]):
-        prefs["tone"] = "академический"
-
-    # --- Глубина ---
-    if len(user_input.split()) < 6:
-        prefs["depth"] = "поверхностный"
-    elif len(user_input.split()) > 15:
-        prefs["depth"] = "глубокий"
+    if any(x in text for x in ["код", "python", "js", "html", "function"]):
+        return {"category": "coding"}
+    elif any(x in text for x in ["объясни", "как работает", "почему"]):
+        return {"category": "science"}
+    elif any(x in text for x in ["напиши", "создай", "расскажи"]):
+        return {"category": "creative"}
     else:
-        prefs["depth"] = "средний"
-
-    # --- Темы ---
-    keywords = ["нейросеть", "ИИ", "философия", "история", "программирование", "квант", "человек"]
-    found = [k for k in keywords if k in text]
-    prefs["themes"].extend(found)
-
-    # --- Очищаем дубликаты ---
-    prefs["themes"] = [t for t, _ in Counter(prefs["themes"]).items()]
-
-    save_preferences(prefs)
-    return prefs
-
-
-def adapt_answer(base_answer):
-    """Модифицирует ответ под стиль пользователя"""
-    prefs = load_preferences()
-    tone = prefs.get("tone", "нейтральный")
-    depth = prefs.get("depth", "средний")
-    themes = ", ".join(prefs.get("themes", [])) or "общие темы"
-
-    if tone == "дружелюбный":
-        base_answer = "😊 " + base_answer.replace(";", ";\n") + "\n\n(Объяснил максимально просто!)"
-    elif tone == "академический":
-        base_answer += "\n📚 Этот ответ оформлен в научном стиле."
-
-    if depth == "глубокий":
-        base_answer += "\n💡 Добавил больше деталей, чтобы раскрыть тему основательно."
+        return {"category": "general"}
 
-    base_answer += f"\n\n🧩 Предпочтения: стиль — {tone}, глубина — {depth}, темы — {themes}"
-    return base_answer
+def adapt_answer(answer):
+    """Делает стиль ответа дружелюбным"""
+    if not answer.endswith("😊"):
+        answer += " 😊"
+    return answer