README.md

---
title: gcli2api
colorFrom: blue
colorTo: green
sdk: docker
app_port: 7861
pinned: false
---
# GeminiCLI to API

**将 GeminiCLI 和 Antigravity 转换为 OpenAI 、GEMINI 和 Claude API 兼容接口**

[![Python 3.12+](https://img.shields.io/badge/python-3.12+-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/)
[![License: CNC-1.0](https://img.shields.io/badge/License-CNC--1.0-red.svg)](LICENSE)
[![Docker](https://img.shields.io/badge/docker-available-blue.svg)](https://github.com/su-kaka/gcli2api/pkgs/container/gcli2api)

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## 🚀 快速部署 

[![Deploy on Zeabur](https://zeabur.com/button.svg)](https://zeabur.com/templates/97VMEF?referralCode=sukaka)
[![Deploy to Render](https://render.com/images/deploy-to-render-button.svg)](https://render.com/deploy?repo=https://github.com/su-kaka/gcli2api)
---

## 安装指南

### Termux 环境

**初始安装**
```bash
curl -o termux-install.sh "https://raw.githubusercontent.com/su-kaka/gcli2api/refs/heads/master/termux-install.sh" && chmod +x termux-install.sh && ./termux-install.sh
```

**重启服务**
```bash
cd gcli2api
bash termux-start.sh
```

### Windows 环境

**初始安装**
```powershell
iex (iwr "https://raw.githubusercontent.com/su-kaka/gcli2api/refs/heads/master/install.ps1" -UseBasicParsing).Content
```

**重启服务**
双击执行 `start.bat`

### Linux 环境

**初始安装**
```bash
curl -o install.sh "https://raw.githubusercontent.com/su-kaka/gcli2api/refs/heads/master/install.sh" && chmod +x install.sh && ./install.sh
```

**重启服务**
```bash
cd gcli2api
bash start.sh
```

### macOS 环境

**初始安装**
```bash
curl -o darwin-install.sh "https://raw.githubusercontent.com/su-kaka/gcli2api/refs/heads/master/darwin-install.sh" && chmod +x darwin-install.sh && ./darwin-install.sh
```

**重启服务**
```bash
cd gcli2api
bash start.sh
```

### Docker 环境

**Docker 运行命令**
```bash
# 使用通用密码
docker run -d --name gcli2api --network host -e PASSWORD=pwd -e PORT=7861 -v $(pwd)/data/creds:/app/creds ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest

# 使用分离密码
docker run -d --name gcli2api --network host -e API_PASSWORD=api_pwd -e PANEL_PASSWORD=panel_pwd -e PORT=7861 -v $(pwd)/data/creds:/app/creds ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest
```

**Docker Mac**
```bash
# 使用通用密码
docker run -d \
  --name gcli2api \
  -p 7861:7861 \
  -p 8080:8080 \
  -e PASSWORD=pwd \
  -e PORT=7861 \
  -v "$(pwd)/data/creds":/app/creds \
  ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest
```

```bash
# 使用分离密码
docker run -d \
--name gcli2api \
-p 7861:7861 \
-p 8080:8080 \
-e API_PASSWORD=api_pwd \
-e PANEL_PASSWORD=panel_pwd \
-e PORT=7861 \
-v $(pwd)/data/creds:/app/creds \
ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest
```

**Docker Compose 运行命令**
1. 将以下内容保存为 `docker-compose.yml` 文件：
    ```yaml
    version: '3.8'

    services:
      gcli2api:
        image: ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest
        container_name: gcli2api
        restart: unless-stopped
        network_mode: host
        environment:
          # 使用通用密码（推荐用于简单部署）
          - PASSWORD=pwd
          - PORT=7861
          # 或使用分离密码（推荐用于生产环境）
          # - API_PASSWORD=your_api_password
          # - PANEL_PASSWORD=your_panel_password
        volumes:
          - ./data/creds:/app/creds
        healthcheck:
          test: ["CMD-SHELL", "python -c \"import sys, urllib.request, os; port = os.environ.get('PORT', '7861'); req = urllib.request.Request(f'http://localhost:{port}/v1/models', headers={'Authorization': 'Bearer ' + os.environ.get('PASSWORD', 'pwd')}); sys.exit(0 if urllib.request.urlopen(req, timeout=5).getcode() == 200 else 1)\""]
          interval: 30s
          timeout: 10s
          retries: 3
          start_period: 40s
    ```
2. 启动服务：
    ```bash
    docker-compose up -d
    ```

## 核心功能

### 🔄 API 端点和格式支持

**多端点多格式支持**
- **OpenAI 兼容端点**：`/v1/chat/completions` 和 `/v1/models`
  - 支持标准 OpenAI 格式（messages 结构）
  - 支持 Gemini 原生格式（contents 结构）
  - 自动格式检测和转换，无需手动切换
  - 支持多模态输入（文本 + 图像）
- **Gemini 原生端点**：`/v1/models/{model}:generateContent` 和 `streamGenerateContent`
  - 支持完整的 Gemini 原生 API 规范
  - 多种认证方式：Bearer Token、x-goog-api-key 头部、URL 参数 key
- **Claude 格式兼容**：完整支持 Claude API 格式
  - 端点：`/v1/messages`（遵循 Claude API 规范）
  - 支持 Claude 标准的 messages 格式
  - 支持 system 参数和 Claude 特有功能
  - 自动转换为后端支持的格式
- **Antigravity API 支持**：同时支持 OpenAI、Gemini 和 Claude 格式
  - OpenAI 格式端点：`/antigravity/v1/chat/completions`
  - Gemini 格式端点：`/antigravity/v1/models/{model}:generateContent` 和 `streamGenerateContent`
  - Claude 格式端点：`/antigravity/v1/messages`
  - 支持所有 Antigravity 模型（Claude、Gemini 等）
  - 自动模型名称映射和思维模式检测

### 🔐 认证和安全管理

**灵活的密码管理**
- **分离密码支持**：API 密码（聊天端点）和控制面板密码可独立设置
- **多种认证方式**：支持 Authorization Bearer、x-goog-api-key 头部、URL 参数等
- **JWT Token 认证**：控制面板支持 JWT 令牌认证
- **用户邮箱获取**：自动获取和显示 Google 账户邮箱地址

### 📊 智能凭证管理系统

**高级凭证管理**
- 多个 Google OAuth 凭证自动轮换
- 通过冗余认证增强稳定性
- 负载均衡与并发请求支持
- 自动故障检测和凭证禁用
- 凭证使用统计和配额管理
- 支持手动启用/禁用凭证文件
- 批量凭证文件操作（启用、禁用、删除）

**凭证状态监控**
- 实时凭证健康检查
- 错误码追踪（429、403、500 等）
- 自动封禁机制（可配置）

### 🌊 流式传输和响应处理

**多种流式支持**
- 真正的实时流式响应
- 假流式模式（用于兼容性）
- 流式抗截断功能（防止回答被截断）
- 异步任务管理和超时处理

**响应优化**
- 思维链（Thinking）内容分离
- 推理过程（reasoning_content）处理
- 多轮对话上下文管理
- 兼容性模式（将 system 消息转换为 user 消息）

### 🎛️ Web 管理控制台

**全功能 Web 界面**
- OAuth 认证流程管理（支持 GCLI 和 Antigravity 双模式）
- 凭证文件上传、下载、管理
- 实时日志查看（WebSocket）
- 系统配置管理
- 使用统计和监控面板
- 移动端适配界面

**批量操作支持**
- ZIP 文件批量上传凭证（GCLI 和 Antigravity）
- 批量启用/禁用/删除凭证
- 批量获取用户邮箱
- 批量配置管理
- 统一批量上传界面管理所有凭证类型

### 📈 使用监控

**实时监控**
- WebSocket 实时日志流
- 系统状态监控
- 凭证健康状态

### 🔧 高级配置和自定义

**网络和代理配置**
- HTTP/HTTPS 代理支持
- 代理端点配置（OAuth、Google APIs、元数据服务）
- 超时和重试配置
- 网络错误处理和恢复

**性能和稳定性配置**
- 429 错误自动重试（可配置间隔和次数）
- 抗截断最大重试次数

**日志和调试**
- 多级日志系统（DEBUG、INFO、WARNING、ERROR）
- 日志文件管理
- 实时日志流
- 日志下载和清空

### 🔄 环境变量和配置管理

**灵活的配置方式**
- 环境变量配置
- 热配置更新（部分配置项）
- 配置锁定（环境变量优先级）

## 支持的模型

所有模型均具备 1M 上下文窗口容量。每个凭证文件提供 1000 次请求额度。

### 🤖 基础模型
- `gemini-2.5-pro`
- `gemini-3-pro-preview`
- `gemini-3.1-pro-preview`

### 🧠 思维模型（Thinking Models）
- `gemini-2.5-pro-high`：思考模式
- `gemini-2.5-pro-low`：低思考模式
- 支持自定义思考预算配置
- 自动分离思维内容和最终回答

### 🔍 搜索增强模型
- `gemini-2.5-pro-search`：集成搜索功能的模型

### 🖼️ 图像生成模型（Antigravity）
- `gemini-3.1-flash-image`：基础图像生成模型
- **分辨率后缀**：
  - `-2k`：2K 分辨率
  - `-4k`：4K 高清分辨率
- **比例后缀**：
  - `-1x1`：正方形（头像）
  - `-16x9`：横屏（电脑壁纸）
  - `-9x16`：竖屏（手机壁纸）
  - `-21x9`：超宽屏（带鱼屏）
  - `-4x3`：传统显示器
  - `-3x4`：竖版海报
- **组合使用示例**：
  - `gemini-3.1-flash-image-4k-16x9`：4K 横屏
  - `gemini-3.1-flash-image-2k-9x16`：2K 竖屏
- 不指定比例时，API 自动决定横竖比例

### 🌊 特殊功能变体
- **假流式模式**：在任何模型名称后添加 `-假流式` 后缀
  - 例：`gemini-2.5-pro-假流式`
  - 用于需要流式响应但服务端不支持真流式的场景
- **流式抗截断模式**：在模型名称前添加 `流式抗截断/` 前缀
  - 例：`流式抗截断/gemini-2.5-pro`  
  - 自动检测响应截断并重试，确保完整回答

### 🔧 模型功能自动检测
- 系统自动识别模型名称中的功能标识
- 透明地处理功能模式转换
- 支持功能组合使用

---

## 配置说明

1. 访问 `http://127.0.0.1:7861` （默认端口，可通过 PORT 环境变量修改）
2. 完成 OAuth 认证流程（默认密码：`pwd`，可通过环境变量修改）
   - **GCLI 模式**：用于获取 Google Cloud Gemini API 凭证
   - **Antigravity 模式**：用于获取 Google Antigravity API 凭证
3. 配置客户端：

**OpenAI 兼容客户端：**
   - **端点地址**：`http://127.0.0.1:7861/v1`
   - **API 密钥**：`pwd`（默认值，可通过 API_PASSWORD 或 PASSWORD 环境变量修改）

**Gemini 原生客户端：**
   - **端点地址**：`http://127.0.0.1:7861`
   - **认证方式**：
     - `Authorization: Bearer your_api_password`
     - `x-goog-api-key: your_api_password`
     - URL 参数：`?key=your_api_password`

### 🌟 双认证模式支持

**GCLI 认证模式**
- 标准的 Google Cloud Gemini API 认证
- 支持 OAuth2.0 认证流程
- 自动启用必需的 Google Cloud API

**Antigravity 认证模式**
- Google Antigravity API 专用认证
- 独立的凭证管理系统
- 支持批量上传和管理
- 与 GCLI 凭证完全隔离

**统一管理界面**
- 在"批量上传"标签页中可一次性管理两种凭证
- 上半部分：GCLI 凭证批量上传（蓝色主题）
- 下半部分：Antigravity 凭证批量上传（绿色主题）
- 各自独立的凭证管理标签页

## 💾 数据存储模式

### 🌟 存储后端支持

gcli2api 支持两种存储后端：**本地 SQLite（默认）** 和 **MongoDB（云端分布式存储）**

### 📁 本地 SQLite 存储（默认）

**默认存储方式**
- 无需配置，开箱即用
- 数据存储在本地 SQLite 数据库中
- 适合单机部署和个人使用
- 自动创建和管理数据库文件

### 🍃 MongoDB 云端存储模式

**云端分布式存储方案**

当需要多实例部署或云端存储时，可以启用 MongoDB 存储模式。

### ⚙️ 启用 MongoDB 模式

**步骤 1: 配置 MongoDB 连接**
```bash
# 本地 MongoDB
export MONGODB_URI="mongodb://localhost:27017"

# MongoDB Atlas 云服务
export MONGODB_URI="mongodb+srv://username:password@cluster.mongodb.net"

# 带认证的 MongoDB
export MONGODB_URI="mongodb://admin:password@localhost:27017/admin"

# 可选：自定义数据库名称（默认: gcli2api）
export MONGODB_DATABASE="my_gcli_db"
```

**步骤 2: 启动应用**
```bash
# 应用会自动检测 MongoDB 配置并使用 MongoDB 存储
python web.py
```

**Docker 环境使用 MongoDB**
```bash
# 单机 MongoDB 部署
docker run -d --name gcli2api \
  -e MONGODB_URI="mongodb://mongodb:27017" \
  -e API_PASSWORD=your_password \
  --network your_network \
  ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest

# 使用 MongoDB Atlas
docker run -d --name gcli2api \
  -e MONGODB_URI="mongodb+srv://user:pass@cluster.mongodb.net/gcli2api" \
  -e API_PASSWORD=your_password \
  -p 7861:7861 \
  ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest
```

**Docker Compose 示例**
```yaml
version: '3.8'

services:
  mongodb:
    image: mongo:7
    container_name: gcli2api-mongodb
    restart: unless-stopped
    environment:
      MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: admin
      MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: password123
    volumes:
      - mongodb_data:/data/db
    ports:
      - "27017:27017"

  gcli2api:
    image: ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest
    container_name: gcli2api
    restart: unless-stopped
    depends_on:
      - mongodb
    environment:
      - MONGODB_URI=mongodb://admin:password123@mongodb:27017/admin
      - MONGODB_DATABASE=gcli2api
      - API_PASSWORD=your_api_password
      - PORT=7861
    ports:
      - "7861:7861"

volumes:
  mongodb_data:
```


### 🔧 高级配置

**MongoDB 连接优化**
```bash
# 连接池和超时配置
export MONGODB_URI="mongodb://localhost:27017?maxPoolSize=10&serverSelectionTimeoutMS=5000"

# 副本集配置
export MONGODB_URI="mongodb://host1:27017,host2:27017,host3:27017/gcli2api?replicaSet=myReplicaSet"

# 读写分离配置
export MONGODB_URI="mongodb://localhost:27017/gcli2api?readPreference=secondaryPreferred"
```

### 环境变量配置

**基础配置**
- `PORT`: 服务端口（默认：7861）
- `HOST`: 服务器监听地址（默认：0.0.0.0）

**密码配置**
- `API_PASSWORD`: 聊天 API 访问密码（默认：继承 PASSWORD 或 pwd）
- `PANEL_PASSWORD`: 控制面板访问密码（默认：继承 PASSWORD 或 pwd）  
- `PASSWORD`: 通用密码，设置后覆盖上述两个（默认：pwd）

**性能和稳定性配置**
- `RETRY_429_ENABLED`: 启用 429 错误自动重试（默认：true）
- `RETRY_429_MAX_RETRIES`: 429 错误最大重试次数（默认：3）
- `RETRY_429_INTERVAL`: 429 错误重试间隔，秒（默认：1.0）
- `ANTI_TRUNCATION_MAX_ATTEMPTS`: 抗截断最大重试次数（默认：3）

**网络和代理配置**
- `PROXY`: HTTP/HTTPS 代理地址（格式：`http://host:port`）
- `OAUTH_PROXY_URL`: OAuth 认证代理端点
- `GOOGLEAPIS_PROXY_URL`: Google APIs 代理端点
- `METADATA_SERVICE_URL`: 元数据服务代理端点

**自动化配置**
- `AUTO_BAN`: 启用凭证自动封禁（默认：true）
- `AUTO_LOAD_ENV_CREDS`: 启动时自动加载环境变量凭证（默认：false）

**兼容性配置**
- `COMPATIBILITY_MODE`: 启用兼容性模式，将 system 消息转为 user 消息（默认：false）

**日志配置**
- `LOG_LEVEL`: 日志级别（DEBUG/INFO/WARNING/ERROR，默认：INFO）
- `LOG_FILE`: 日志文件路径（默认：log.txt）

**存储配置**

**SQLite 配置（默认）**
- 无需配置，自动使用本地 SQLite 数据库
- 数据库文件自动创建在项目目录

**MongoDB 配置（可选云端存储）**
- `MONGODB_URI`: MongoDB 连接字符串（设置后启用 MongoDB 模式）
- `MONGODB_DATABASE`: MongoDB 数据库名称（默认：gcli2api）

**Docker 使用示例**
```bash
# 使用通用密码
docker run -d --name gcli2api \
  -e PASSWORD=mypassword \
  -e PORT=7861 \
  ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest

# 使用分离密码
docker run -d --name gcli2api \
  -e API_PASSWORD=my_api_password \
  -e PANEL_PASSWORD=my_panel_password \
  -e PORT=7861 \
  ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest
```

注意：当设置了凭证环境变量时，系统将优先使用环境变量中的凭证，忽略 `creds` 目录中的文件。

### API 使用方式

本服务支持三套完整的 API 端点：

#### 1. OpenAI 兼容端点（GCLI）

**端点：** `/v1/chat/completions`
**认证：** `Authorization: Bearer your_api_password`

支持两种请求格式，会自动检测并处理：

**OpenAI 格式：**
```json
{
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
    {"role": "user", "content": "Hello"}
  ],
  "temperature": 0.7,
  "stream": true
}
```

**Gemini 原生格式：**
```json
{
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "contents": [
    {"role": "user", "parts": [{"text": "Hello"}]}
  ],
  "systemInstruction": {"parts": [{"text": "You are a helpful assistant"}]},
  "generationConfig": {
    "temperature": 0.7
  }
}
```

#### 2. Gemini 原生端点（GCLI）

**非流式端点：** `/v1/models/{model}:generateContent`
**流式端点：** `/v1/models/{model}:streamGenerateContent`
**模型列表：** `/v1/models`

**认证方式（任选一种）：**
- `Authorization: Bearer your_api_password`
- `x-goog-api-key: your_api_password`
- URL 参数：`?key=your_api_password`

**请求示例：**
```bash
# 使用 x-goog-api-key 头部
curl -X POST "http://127.0.0.1:7861/v1/models/gemini-2.5-pro:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: your_api_password" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {"role": "user", "parts": [{"text": "Hello"}]}
    ]
  }'

# 使用 URL 参数
curl -X POST "http://127.0.0.1:7861/v1/models/gemini-2.5-pro:streamGenerateContent?key=your_api_password" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {"role": "user", "parts": [{"text": "Hello"}]}
    ]
  }'
```

#### 3. Claude API 格式端点

**端点：** `/v1/messages`
**认证：** `x-api-key: your_api_password` 或 `Authorization: Bearer your_api_password`

**请求示例：**
```bash
curl -X POST "http://127.0.0.1:7861/v1/messages" \
  -H "x-api-key: your_api_password" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-2.5-pro",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, Claude!"}
    ]
  }'
```

**支持 system 参数：**
```json
{
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "system": "You are a helpful assistant",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello"}
  ]
}
```

**说明：**
- 完全兼容 Claude API 格式规范
- 自动转换为 Gemini 格式调用后端
- 支持 Claude 的所有标准参数
- 响应格式符合 Claude API 规范

#### 4. Antigravity API 端点

**支持三种格式：OpenAI、Gemini 和 Claude**

##### Antigravity OpenAI 格式端点

**端点：** `/antigravity/v1/chat/completions`
**认证：** `Authorization: Bearer your_api_password`

**请求示例：**
```bash
curl -X POST "http://127.0.0.1:7861/antigravity/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer your_api_password" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-5",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello"}
    ],
    "stream": true
  }'
```

##### Antigravity Gemini 格式端点

**非流式端点：** `/antigravity/v1/models/{model}:generateContent`
**流式端点：** `/antigravity/v1/models/{model}:streamGenerateContent`

**认证方式（任选一种）：**
- `Authorization: Bearer your_api_password`
- `x-goog-api-key: your_api_password`
- URL 参数：`?key=your_api_password`

**请求示例：**
```bash
# Gemini 格式非流式请求
curl -X POST "http://127.0.0.1:7861/antigravity/v1/models/claude-sonnet-4-5:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: your_api_password" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {"role": "user", "parts": [{"text": "Hello"}]}
    ],
    "generationConfig": {
      "temperature": 0.7
    }
  }'

# Gemini 格式流式请求
curl -X POST "http://127.0.0.1:7861/antigravity/v1/models/gemini-2.5-flash:streamGenerateContent?key=your_api_password" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {"role": "user", "parts": [{"text": "Hello"}]}
    ]
  }'
```

##### Antigravity Claude 格式端点

**端点：** `/antigravity/v1/messages`
**认证：** `x-api-key: your_api_password`

**请求示例：**
```bash
curl -X POST "http://127.0.0.1:7861/antigravity/v1/messages" \
  -H "x-api-key: your_api_password" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-5",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello"}
    ]
  }'
```

**支持的 Antigravity 模型：**
- Claude 系列：`claude-sonnet-4-5`、`claude-opus-4-5` 等
- Gemini 系列：`gemini-2.5-flash`、`gemini-2.5-pro` 等
- 自动支持思维模型（thinking models）

**Gemini 原生示例：**
```python
from io import BytesIO
from PIL import Image
from google.genai import Client
from google.genai.types import HttpOptions
from google.genai import types
# The client gets the API key from the environment variable `GEMINI_API_KEY`.

client = Client(
            api_key="pwd",
            http_options=HttpOptions(base_url="http://127.0.0.1:7861"),
        )

prompt = (
    """
    画一只猫
    """
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio="16:9",
        )
    )
)
for part in response.candidates[0].content.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))
        image.save("generated_image.png")

```

**说明：**
- OpenAI 端点返回 OpenAI 兼容格式
- Gemini 端点返回 Gemini 原生格式
- 两种端点使用相同的 API 密码

## 📋 完整 API 参考

### Web 控制台 API

**认证端点**
- `POST /auth/login` - 用户登录
- `POST /auth/start` - 开始 OAuth 认证（支持 GCLI 和 Antigravity 模式）
- `POST /auth/callback` - 处理 OAuth 回调
- `POST /auth/callback-url` - 从回调 URL 直接完成认证
- `GET /auth/status/{project_id}` - 检查认证状态

**凭证管理端点**（支持 `mode=geminicli` 或 `mode=antigravity` 参数）
- `POST /creds/upload` - 批量上传凭证文件（支持 JSON 和 ZIP）
- `GET /creds/status` - 获取凭证状态列表（支持分页和筛选）
- `GET /creds/detail/{filename}` - 获取单个凭证详情
- `POST /creds/action` - 单个凭证操作（启用/禁用/删除）
- `POST /creds/batch-action` - 批量凭证操作
- `GET /creds/download/{filename}` - 下载单个凭证文件
- `GET /creds/download-all` - 打包下载所有凭证
- `POST /creds/fetch-email/{filename}` - 获取用户邮箱
- `POST /creds/refresh-all-emails` - 批量刷新用户邮箱
- `POST /creds/deduplicate-by-email` - 按邮箱去重凭证
- `POST /creds/verify-project/{filename}` - 检验凭证 Project ID
- `GET /creds/quota/{filename}` - 获取凭证额度信息（仅 Antigravity）

**配置管理端点**
- `GET /config/get` - 获取当前配置
- `POST /config/save` - 保存配置

**日志管理端点**
- `POST /logs/clear` - 清空日志
- `GET /logs/download` - 下载日志文件
- `WebSocket /logs/stream` - 实时日志流

**版本信息端点**
- `GET /version/info` - 获取版本信息（可选 `check_update=true` 参数检查更新）

### 聊天 API 功能特性

**多模态支持**
```json
{
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "描述这张图片"},
        {
          "type": "image_url",
          "image_url": {
            "url": "data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABA..."
          }
        }
      ]
    }
  ]
}
```

**思维模式支持**
```json
{
  "model": "gemini-2.5-pro-maxthinking",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "复杂数学问题"}
  ]
}
```

响应将包含分离的思维内容：
```json
{
  "choices": [{
    "message": {
      "role": "assistant",
      "content": "最终答案",
      "reasoning_content": "详细的思考过程..."
    }
  }]
}
```

**流式抗截断使用**
```json
{
  "model": "流式抗截断/gemini-2.5-pro",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "写一篇长文章"}
  ],
  "stream": true
}
```

**兼容性模式**
```bash
# 启用兼容性模式
export COMPATIBILITY_MODE=true
```
此模式下，所有 `system` 消息会转换为 `user` 消息，提高与某些客户端的兼容性。

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