README.md

metadata

title: LaporGub Complaint Classifier
emoji: 📚
colorFrom: red
colorTo: indigo
sdk: gradio
sdk_version: 6.3.0
app_file: app.py
pinned: true
license: mit
short_description: A Bi-LSTM model to classify LaporGub public complaints

LaporGub! Complaint Classifier

Sistem Klasifikasi Otomatis Aduan Masyarakat Jawa Tengah menggunakan Deep Learning (Bi-LSTM).

Project ini merupakan implementasi dari Algoritma Bi-LSTM untuk mengotomatisasi penyortiran laporan masyarakat pada portal LaporGub! (Pemerintah Provinsi Jawa Tengah). Model ini mampu membaca teks aduan (termasuk bahasa campuran Indonesia-Jawa) dan menentukan dinas terkait yang harus menanganinya.

🎯 Performa Model

Model dilatih menggunakan arsitektur Bi-LSTM (Bidirectional Long Short-Term Memory) yang efektif menangkap konteks kalimat dari dua arah.

Metric	Score
F1-Score (Macro)	87% 🚀
Arsitektur	Bi-LSTM + Word Embedding
Jumlah Kelas	14 Kategori Dinas

📈 Classification Report

Kelas	Precision	Recall	F1-Score	Support
DPU Bina Marga	0.95	0.93	0.94	597
Dinas ESDM	0.93	0.95	0.94	391
Disdikbud	0.90	0.86	0.88	191
Bapenda	0.94	0.97	0.95	315
Polda Jateng	0.91	0.80	0.85	211
Disperindag	0.84	0.96	0.90	139
Disperakim	0.71	0.76	0.74	169
Dispermadesdukcapil	0.95	0.94	0.95	324
Dishub	0.78	0.77	0.78	124
Dinkes	0.82	0.89	0.86	314
Disnakertrans	0.92	0.89	0.91	322
DLHK	0.91	0.82	0.86	139
Kanwil BPN Jateng	0.85	0.88	0.87	190
Dinsos	0.80	0.78	0.79	195
Accuracy			0.89	3621
Macro Avg	0.87	0.87	0.87	3621
Weighted Avg	0.89	0.89	0.89	3621

Disclaimer: Aplikasi ini adalah demo hasil riset akademis dan bukan kanal pengaduan resmi Pemprov Jateng.

Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference