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@@ -6,13 +6,13 @@ from huggingface_hub import hf_hub_url, cached_download
6
  from huggingface_hub import hf_hub_url, cached_download
7
 
8
  # URL del archivo de configuraci贸n en el espacio de Hugging Face
9
- config_url = hf_hub_url(filename="config.json", repo_id="/adwod/Streamlite_ViT_2000/blob/main/config.json")
10
  # Descargar el archivo de configuraci贸n y cargarlo en una instancia de ViTConfig
11
  config = ViTConfig.from_pretrained(config_url)
12
 
13
 
14
  # URL del archivo de pesos del modelo en el espacio de Hugging Face
15
- model_path = hf_hub_url(filename="pytorch_model.bin", repo_id="/adwod/Streamlite_ViT_2000/blob/main/pytorch_model.bin")
16
  # Descargar el archivo de pesos del modelo y cargarlo en el modelo
17
  model = ViTForImageClassification(config)
18
  model.load_state_dict(torch.load(cached_download(model_path)))
 
6
  from huggingface_hub import hf_hub_url, cached_download
7
 
8
  # URL del archivo de configuraci贸n en el espacio de Hugging Face
9
+ config_url = hf_hub_url(filename="config.json", repo_id="/adwod/Streamlite_ViT_2000")
10
  # Descargar el archivo de configuraci贸n y cargarlo en una instancia de ViTConfig
11
  config = ViTConfig.from_pretrained(config_url)
12
 
13
 
14
  # URL del archivo de pesos del modelo en el espacio de Hugging Face
15
+ model_path = hf_hub_url(filename="pytorch_model.bin", repo_id="/adwod/Streamlite_ViT_2000")
16
  # Descargar el archivo de pesos del modelo y cargarlo en el modelo
17
  model = ViTForImageClassification(config)
18
  model.load_state_dict(torch.load(cached_download(model_path)))