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@@ -3,22 +3,19 @@ import torch
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  from transformers import ViTFeatureExtractor, ViTForImageClassification, ViTConfig
4
  from huggingface_hub import hf_hub_url, cached_download
5
 
6
- # URL del archivo de configuraci贸n en el espacio de Hugging Face
7
-
8
- config_path = "~/Descargas/config.json"
9
- config = ViTConfig.from_pretrained(config_path)
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-
11
- model_path = "~/Descargas/pytorch_model.bin"
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- model.load_state_dict(torch.load(model_path))
13
 
 
 
 
 
14
 
15
 
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  # URL del archivo de pesos del modelo en el espacio de Hugging Face
17
-
18
  # Descargar el archivo de pesos del modelo y cargarlo en el modelo
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  model = ViTForImageClassification(config)
20
-
21
-
22
 
23
 
24
  # Cargar el extractor de caracter铆sticas
 
3
  from transformers import ViTFeatureExtractor, ViTForImageClassification, ViTConfig
4
  from huggingface_hub import hf_hub_url, cached_download
5
 
6
+ from huggingface_hub import hf_hub_url, cached_download
 
 
 
 
 
 
7
 
8
+ # URL del archivo de configuraci贸n en el espacio de Hugging Face
9
+ config_url = hf_hub_url(filename="config.json", repo_id="/adwod/Streamlite_ViT_2000/blob/main/config.json")
10
+ # Descargar el archivo de configuraci贸n y cargarlo en una instancia de ViTConfig
11
+ config = ViTConfig.from_pretrained(config_url)
12
 
13
 
14
  # URL del archivo de pesos del modelo en el espacio de Hugging Face
15
+ model_path = hf_hub_url(filename="pytorch_model.bin", repo_id="/adwod/Streamlite_ViT_2000/blob/main/pytorch_model.bin")
16
  # Descargar el archivo de pesos del modelo y cargarlo en el modelo
17
  model = ViTForImageClassification(config)
18
+ model.load_state_dict(torch.load(cached_download(model_path)))
 
19
 
20
 
21
  # Cargar el extractor de caracter铆sticas