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@@ -25,16 +25,16 @@ STRENGE REGELN:
 - Wenn Vorredner existieren: Zeige, was ihre Perspektive blind macht
 - Sei der Teufelsadvokat, aber konstruktiv"""
     ),
-    "⚡ Umsetzungs-Direktor (GPTOSS120b)": (
+    "⚡ Pragmatiker (GPTOSS120b)": (
         "openai/gpt-oss-120b:novita",
-        """Du bist der **Umsetzungs-Direktor** im Rat. Deine Superkraft: Von Theorie zu Aktion, konkrete nächste Schritte, Ressourcen-Realität.
+        """Du bist der **Pragmatiker** im Rat. Deine Superkraft: Ideen greifbar machen, Optionen aufzeigen, Entscheidungen erleichtern.
 
 STRENGE REGELN:
-- Beginne JEDEN Beitrag mit: "[UMSETZUNG] "
-- MAXIMUM 3 Sätze, aktionsorientiert
-- Dein Job: Was ist der erste konkrete Schritt? Was kostet das? Wer entscheidet?
-- Wenn Vorredner existieren: Übersetze ihre Ideen in Machbarkeit oder zeige Blocker auf
-- Keine Vision ohne Implementation"""
+- Beginne JEDEN Beitrag mit: "[PRAGMATIK] "
+- MAXIMUM 3 Sätze, lösungsorientiert
+- Dein Job: Welche konkreten Optionen gibt es? Was sind Kriterien für eine gute Entscheidung?
+- Wenn Vorredner existieren: Übersetze abstrakte Punkte in handhabbare Alternativen
+- Biete Rahmenbedingungen, keine strikten Vorschriften"""
     )
 }
 
@@ -71,12 +71,10 @@ def run_council(user_prompt, rounds):
     history = [{"role": "user", "content": user_prompt}]
     yield history
     
-    # Hier speichern wir den reinen Text OHNE HTML für die Modelle
     discussion_history = "" 
     
     # --- PHASE 1: DAS PLENUM DISKUTIERT ---
     for r in range(int(rounds)):
-        # Visuelle Trennlinie und Überschrift für die UI
         round_header = f"<h2 style='color: #FF5A4D; border-bottom: 2px solid #FFEBE8; padding-bottom: 5px; margin-top: 20px;'>🔄 ZYKLUS {r+1} - EXPERTENDEBATTE</h2>"
         history.append({"role": "assistant", "content": round_header})
         yield history
@@ -100,10 +98,8 @@ def run_council(user_prompt, rounds):
 
             answer = ask_model(model_id, system_msg, current_prompt)
             
-            # 1. Reiner Text für das interne Kontext-Fenster der KIs
             discussion_history += f"{name}: {answer}\n\n"
             
-            # 2. Schick formatiertes HTML/Markdown für die UI
             display_answer = f"**<span style='color: #4241A6; font-size: 1.1em;'>👤 {name}</span>**\n\n> {answer}"
             history.append({"role": "assistant", "content": display_answer})
             yield history 
@@ -114,11 +110,10 @@ def run_council(user_prompt, rounds):
     
     prep_prompt = (
         f"Hier ist das Protokoll einer Experten-Diskussion:\n{discussion_history}\n\n"
-        "Fasse die wichtigsten Argumente und den finalen Konsens neutral und prägnant in 3-4 Sätzen zusammen."
+        "Fasse die wichtigsten Argumente und den finalen Konsens neutral und prägnant zusammen."
     )
     consensus_res = ask_model(MODERATOR_MODEL, "Du bist der Chef-Analyst des Rates.", prep_prompt)
     
-    # Auch hier nutzen wir Blockquotes für bessere Lesbarkeit
     history.append({"role": "assistant", "content": f"> {consensus_res}"})
     yield history
 
@@ -126,13 +121,20 @@ def run_council(user_prompt, rounds):
     history.append({"role": "assistant", "content": "<h2 style='color: #FF5A4D; border-bottom: 2px solid #FFEBE8; padding-bottom: 5px; margin-top: 20px;'>🏆 FINALE AUSGABE</h2>"})
     yield history
     
+    # WICHTIG: Nur formatieren wenn explizit gewünscht
     final_prompt = (
-        f"Der Benutzer hat ursprünglich folgende Aufgabe gestellt:\n'{user_prompt}'\n\n"
-        f"Hier ist der fachliche Konsens, den der Expertenrat dazu erarbeitet hat:\n{consensus_res}\n\n"
-        "Erfülle nun die exakte Aufgabe des Benutzers (z.B. Formatierung als LinkedIn Post, Code-Snippet, Essay etc.), "
-        "indem du die Erkenntnisse aus dem Konsens nutzt. Liefere das finale Endprodukt."
+        f"Der Benutzer hat folgende Aufgabe gestellt:\n'{user_prompt}'\n\n"
+        f"Hier ist der fachliche Konsens des Expertenrats:\n{consensus_res}\n\n"
+        """ANWEISUNG: 
+- Falls der User explizit ein Format wollte (LinkedIn-Post, Code, Essay, etc.): Nutze den Konsens als Inhalt und formatiere exakt wie gewünscht.
+- Falls der User NUR eine Frage/Analyse wollte (ohne Format-Wunsch): Beantworte die Frage direkt mit dem Konsens als Grundlage. Kein künstliches Format erfinden!"""
+    )
+    
+    final_res = ask_model(
+        MODERATOR_MODEL, 
+        "Du bist ein vielseitiger Assistent.",
+        final_prompt
     )
-    final_res = ask_model(MODERATOR_MODEL, "Du bist ein brillanter Redakteur und Copywriter, KI-Assistent.", final_prompt)
     history.append({"role": "assistant", "content": final_res})
     yield history
 
@@ -154,19 +156,19 @@ with gr.Blocks() as demo:
     
     with gr.Row():
         with gr.Column(scale=1):
-            gr.Markdown("")  # Leer
+            gr.Markdown("")  
         with gr.Column(scale=3):
             gr.Image(
                 value="banner.png",
                 show_label=False,
                 interactive=False,
                 container=False,
-                height=200,      # ← Größer
+                height=200,      
                 width="auto",
                 elem_classes="banner-center"
             )
         with gr.Column(scale=1):
-            gr.Markdown("")  # Leer
+            gr.Markdown("")  
     
     gr.HTML("<div style='text-align: center; margin-bottom: 2rem;'><p style='color: #4B5563; font-size: 1.1rem;'>AI-Driven Multi-Agent Consensus System</p></div>")
 
@@ -174,7 +176,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
         with gr.Column(scale=4):
             input_text = gr.Textbox(
                 label="Benutzerauftrag / Thema", 
-                placeholder="z.B. 'Sollten wir KI regulieren? Schreibe einen LinkedIn Post dazu.'",
+                placeholder="z.B. 'Vergleiche Kubeflow vs ZenML' oder 'Schreibe einen LinkedIn Post über KI-Regulierung'",
                 lines=2
             )
         with gr.Column(scale=1):