Spaces:
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| # 📊 CSV Analyst Space (sin OpenAI) | |
| Este Space permite subir un archivo `.csv` y hacer preguntas sobre sus datos. Las respuestas se generan usando un modelo de lenguaje open source (`google/flan-t5-base`), sin depender de OpenAI. | |
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| ## ✨ Funcionalidades | |
| - ✅ Carga de archivos CSV con miles de filas | |
| - ✅ Interpretación de datos mediante lenguaje natural | |
| - ✅ Vista previa interna de los datos sin exponerlos completamente | |
| - ✅ Uso de modelos open source: sin claves, sin límites externos | |
| - ✅ Respuestas claras, continuas y en español | |
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| ## 🧠 ¿Cómo usar este Space? | |
| 1. Haz clic en **"Browse"** para cargar un archivo `.csv` | |
| 2. Escribe una pregunta como: | |
| - ¿Qué columnas contiene el archivo? | |
| - ¿Cuál es el producto con mejores resultados? | |
| - ¿Qué variables afectan más al rendimiento? | |
| 3. El modelo analiza los primeros datos del archivo y responde en texto natural. | |
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| ## 🛠️ Tecnologías utilizadas | |
| - [Gradio](https://www.gradio.app/) | |
| - [Transformers (Hugging Face)](https://huggingface.co/docs/transformers) | |
| - [Pandas](https://pandas.pydata.org/) | |
| - Modelo LLM: [`google/flan-t5-base`](https://huggingface.co/google/flan-t5-base) | |
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| ## 📦 Requisitos técnicos | |
| Instalados automáticamente vía `requirements.txt`: | |
| ``` | |
| gradio | |
| transformers | |
| pandas | |
| torch | |
| ``` | |
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| ## 🪪 Licencia | |
| MIT - Este proyecto es completamente libre y reutilizable. | |
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| 👤 Desarrollado por [Ernesto Naranjo] | |