Update app.py

app.py

@@ -1,15 +1,35 @@
+import streamlit as st
 import re
 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt
 from io import BytesIO
-import streamlit as st
 
 # Başlık
 st.title("Note Analyzer Streamlit Uygulaması")
 
+# Resimleri sadece butona basılmadan önce gösterme
+show_images = True
+
+# Uygulamanın çalışma prensibini açıklayan resimler
+if show_images:
+    st.subheader("Uygulamanın Çalışma Prensibi")
+
+    # Resimlerin dosya isimlerini sırayla listele
+    image_files = ["turkish\\a.png", "turkish\\b.png", "turkish\\c.png", "turkish\\d.png", "turkish\\e.png", "turkish\\f.png", "turkish\\g.png"] 
+
+    # Resimleri alt alta ekle
+    for image_file in image_files:
+        st.image(image_file, use_container_width=True)  # Yeni parametre kullanıldı
+
 # Kullanıcıdan veri alma (Sidebar sabit kalıyor)
 st.sidebar.header("Girdi Alanları")
-input_method = st.sidebar.radio("Notları nasıl gireceksiniz?", options=["Dosya Yükle", "Kopyala-Yapıştır"])
+
+# Dosya yükleme veya metin girişi seçimi
+input_method = st.sidebar.radio(
+    "Notları nasıl gireceksiniz?",
+    options=["Dosya Yükle", "Kopyala-Yapıştır"]
+)
+
 uploaded_file = None
 text_input = None
 
@@ -18,6 +38,7 @@ if input_method == "Dosya Yükle":
 elif input_method == "Kopyala-Yapıştır":
     text_input = st.sidebar.text_area("Notları Yapıştırın", height=200)
 
+# Diğer parametreler
 lecture_name = st.sidebar.text_input("Ders Adı", value="Ders Adı")
 perfect_score = st.sidebar.number_input("Sınav Puanı Üst Limiti", value=100, step=1)
 my_note = st.sidebar.number_input("Benim Notum", value=0.0, step=0.1)
@@ -27,12 +48,17 @@ first_step = st.sidebar.number_input("İlk Adım", value=0, step=1)
 increase_amount = st.sidebar.number_input("Artış Miktarı", value=1, step=1)
 
 if st.sidebar.button("Analizi Çalıştır"):
+    # Butona basıldığında resimleri gizle
+    show_images = False
+
+    # Notları yükleme ve işleme
     if input_method == "Dosya Yükle" and uploaded_file is None:
         st.error("Lütfen bir dosya yükleyin!")
     elif input_method == "Kopyala-Yapıştır" and not text_input:
         st.error("Lütfen notları metin kutusuna yapıştırın!")
     else:
         try:
+            # Dosya veya metin kutusundan içerik okuma
             if uploaded_file:
                 content = uploaded_file.read().decode("utf-8")
             elif text_input:
@@ -40,8 +66,9 @@ if st.sidebar.button("Analizi Çalıştır"):
 
             # Veriyi işleme
             result = re.split(r'[ \n]+', content)
-            notes_result = result[first_step::increase_amount]
-            notes_result = [x.strip() for x in notes_result if x.strip() != '∅' and x.strip() != "NA"]
+
+            # Strip fonksiyonu ve kaçış dizisi temizliği
+            notes_result = [x.strip() for x in result[first_step::increase_amount] if x.strip() != '∅' and x.strip() != "NA"]
             notes_result = list(map(lambda x: float(x), notes_result))
             notes_result = np.array(notes_result)
 
@@ -52,6 +79,7 @@ if st.sidebar.button("Analizi Çalıştır"):
             std = np.std(notes_result)
             z_score = (my_note - average_x) / std
 
+            # İstatistikleri ekrana yazdırma
             st.subheader("Genel Bilgiler")
             st.write(f"Katilimci Sayısı: {len(notes_result)}")
             st.write(f"En Düşük Not: {min_x:.2f}")
@@ -61,26 +89,27 @@ if st.sidebar.button("Analizi Çalıştır"):
             st.write(f"Z-Skoru: {z_score:.2f}")
 
             # Grafik oluşturma
+            st.subheader("Not Dağılım Grafiği")
             unique_values, counts = np.unique(notes_result, return_counts=True)
-            fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))  # Grafik boyutunu ayarlıyoruz
-
-            bars = ax.bar(unique_values, counts, width=0.3)
-            ax.axvline(x=average_x, color='red', linestyle='--')
-            ax.text(average_x + 1.5, max(counts), 'Ortalama Not', color='red', rotation=0, ha='center', va='bottom')
+            plt.figure(figsize=(10, 6))
+            bars = plt.bar(unique_values, counts, width=0.3)
+            plt.axvline(x=average_x, color='red', linestyle='--')
+            plt.text(average_x + 1.5, max(counts), 'Ortalama Not', color='red', rotation=0, ha='center', va='bottom')
 
             if my_note in unique_values:
-                ax.text(my_note, counts[unique_values == my_note][0], 'Benim\nNotum', color='green', rotation=0, ha='center', va='bottom')
+                plt.text(my_note, counts[unique_values == my_note][0], 'Benim\nNotum', color='green', rotation=0, ha='center', va='bottom')
 
             for bar in bars:
                 if bar.get_x() <= my_note < bar.get_x() + bar.get_width():
                     bar.set_color('green')
 
-            ax.set_title(f'{lecture_name} Not Sayıları Grafiği')
-            ax.set_xlabel('Notlar')
-            ax.set_ylabel('Adet')
-            ax.set_xticks(range(0, int(perfect_score), note_s_axis_diff))
-            ax.set_yticks(range(0, max(counts), amount_s_axis_diff))
+            plt.title(f'{lecture_name} Not Sayıları Grafiği')
+            plt.xlabel('Notlar')
+            plt.ylabel('Adet')
+            plt.xticks(range(0, int(perfect_score), note_s_axis_diff), rotation=90)
+            plt.yticks(range(0, max(counts), amount_s_axis_diff), rotation=0)
 
+            # Grafik bilgileri
             info_text = (
                 f"Katilimci sayısı: {len(notes_result)}\n"
                 f"En düşük not: {min_x:.2f}\n"
@@ -90,7 +119,7 @@ if st.sidebar.button("Analizi Çalıştır"):
                 f"Standart sapma: {std:.2f}\n"
                 f"Z-skoru: {z_score:.2f}"
             )
-            ax.text(
+            plt.text(
                 1.05 * max(unique_values), 0.8 * max(counts),
                 info_text,
                 fontsize=10,
@@ -99,12 +128,15 @@ if st.sidebar.button("Analizi Çalıştır"):
                 va="top",
                 bbox=dict(boxstyle="round,pad=0.3", edgecolor="blue", facecolor="lightgrey")
             )
+            plt.subplots_adjust(left=0.055, bottom=0.065, right=0.90, top=0.962, wspace=0.2, hspace=0.2)
+
+            # Grafik gösterimi
+            st.pyplot(plt)
 
             # Grafik indirme bağlantısı
             buf = BytesIO()
             plt.savefig(buf, format="png")
             buf.seek(0)
-
             st.download_button(
                 label="Grafiği İndir",
                 data=buf,
@@ -113,4 +145,17 @@ if st.sidebar.button("Analizi Çalıştır"):
             )
 
         except Exception as e:
-            st.error(f"Hata: {e}")
+            st.error(f"Hata: {e}")
+
+# Web sayfasının altına isim ve tarih
+st.markdown("---")
+st.write("Developed by: Ali Cemil Özdemir")
+st.write("Date: 01.12.2024")
+st.write("For feedback and suggestions, you can contact me at alicemilozdemir7@gmail.com")
+
+# Grafiklerin sağ alt köşesine yazı ekleme
+st.markdown("""
+    <p style="position:absolute; bottom:0px; right:0px; font-size: 12px; color: gray;">
+        Created with Note Analyzer
+    </p>
+    """, unsafe_allow_html=True)