app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline
import torch # Bu satırı ekledim

# Eğer GPU varsa ve yeterli bellek yoksa, CPU'ya zorlayabiliriz
# device = 0 (GPU için) veya -1 (CPU için)
clf = pipeline("sentiment-analysis", 
               model="distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english",
               device=-1) # Burayı -1 yaparak CPU'da çalışmaya zorluyoruz

def analyze(text):
    text = (text or "").strip()
    if not text:
        return {"NEGATIVE": 0, "POSITIVE": 0} # Boş girdi için varsayılan dönüş
    out = clf(text)[0]
    if out["label"] == "POSITIVE":
        return {"POSITIVE": out["score"], "NEGATIVE": (1 - out["score"])}
    else:
        return {"NEGATIVE": out["score"], "POSITIVE": (1 - out["score"])}

demo = gr.Interface(fn=analyze,
                    inputs=gr.Textbox(lines=4, label="Metin"),
                    outputs="label", # Çıktıyı label olarak değiştirdim, daha iyi görünebilir.
                    title="Metin Duygu Analizi")

demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)