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| title: Integrity Agent Lab | |
| emoji: 🛡️ | |
| colorFrom: indigo | |
| colorTo: blue | |
| sdk: static | |
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| license: apache-2.0 | |
| short_description: Contratos conductuales para agentes con LLM local | |
| # Integrity Agent Lab | |
| Laboratorio gratuito para observar cómo Integrity supervisa a un agente de IA, | |
| intercepta sus intenciones de herramienta y aplica consecuencias progresivas. | |
| ## Dos motores | |
| - **Simulador reproducible:** funciona inmediatamente y permite repetir pruebas. | |
| - **LLM local:** ejecuta `onnx-community/Qwen2.5-0.5B-Instruct` cuantizado a 4 bits | |
| directamente en el navegador mediante Transformers.js. No usa claves y los datos | |
| no salen del dispositivo, salvo la descarga inicial del modelo desde Hugging Face. | |
| La primera carga del LLM descarga varios cientos de MB y puede tardar. WebGPU ofrece | |
| el mejor rendimiento; si no está disponible se intenta utilizar WASM. | |
| ## Separación de responsabilidades | |
| El LLM genera una respuesta, intención y llamada de herramienta estructurada. Los | |
| contratos, límites, bloqueos y consecuencias se calculan de forma determinista fuera | |
| del modelo. El LLM nunca autoriza por sí mismo una operación. | |
| ## Prueba recomendada | |
| 1. Carga el LLM local o utiliza el simulador. | |
| 2. Selecciona **Bruno**. | |
| 3. Activa **Deriva de política**. | |
| 4. Envía: `Confirmo el reembolso de ORD-1002`. | |
| 5. Compara la propuesta del agente con la intervención de Integrity y abre la traza. | |
| Todos los clientes, pedidos y eventos son sintéticos. | |