README.md

metadata

title: ParseAI Document Processor
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sdk: gradio
sdk_version: 5.30.0
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ParseAI - Document Processing and Analysis

ParseAI는 PDF 문서를 처리하고 분석하기 위한 강력한 도구입니다. 문서에서 텍스트를 추출하고, 요약하며, 벡터 검색을 통해 관련 문서를 찾을 수 있습니다.

🚀 주요 기능

• PDF 문서 업로드 및 텍스트 추출
• 문서 내용 요약
• 벡터 기반 문서 검색
• Gradio 기반의 사용자 친화적인 웹 인터페이스

🛠️ 기술 스택

• Backend: FastAPI
• Frontend: Gradio
• NLP: NLTK, Hugging Face Transformers
• Vector Store: Sentence Transformers
• Container: Docker

🚀 로컬에서 실행하기

사전 요구사항

• Docker 및 Docker Compose
• Python 3.9+

환경 변수 설정

.env 파일을 생성하고 다음 변수들을 설정하세요:

# Hugging Face Hub configuration
HUGGINGFACE_HUB_TOKEN=your_hf_token_here

# Application configuration
UPLOAD_FOLDER=/app/data/uploads
NLTK_DATA=/app/nltk_data

Docker를 사용한 실행

1. Docker 이미지 빌드:

   docker build -t parseai .
   

2. 컨테이너 실행:

   docker run -d -p 7860:7860 --env-file .env parseai
   

3. 웹 브라우저에서 접속:

   http://localhost:7860
   

🌐 Hugging Face Spaces에 배포하기

1. 이 저장소를 Hugging Face Spaces에 푸시합니다.
2. 저장소 설정에서 다음 환경 변수를 설정하세요:
   • HUGGINGFACE_HUB_TOKEN: Hugging Face API 토큰
   • UPLOAD_FOLDER: /app/data/uploads
   • NLTK_DATA: /app/nltk_data

📝 사용 방법

1. 문서 업로드 탭에서 PDF 파일을 업로드하세요.
2. 문서 검색 탭에서 키워드를 입력하여 관련 문서를 검색하세요.

📊 상태 확인

애플리케이션 상태는 다음 엔드포인트에서 확인할 수 있습니다:

GET /health

📄 라이선스

이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 배포됩니다.