Update app.py

app.py

@@ -1,27 +1,26 @@
 import gradio as gr
 import pandas as pd
 import re
+import csv
 
 def calculate_correlations(file_obj):
     try:
-        # Попробуем разные разделители
-        for sep in [',', ';', '\t']:
-            try:
-                df = pd.read_csv(file_obj.name, sep=sep, encoding='utf-8')
-                break  # Выходим из цикла, если чтение успешно
-            except pd.errors.ParserError:
-                pass  # Пробуем следующий разделитель
+        with open(file_obj.name, 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
+            dialect = csv.Sniffer().sniff(csvfile.read(1024)) # Определяем разделитель
+            csvfile.seek(0) # Возвращаемся в начало файла
+            reader = csv.reader(csvfile, dialect=dialect)
+            header = next(reader)
+            data = list(reader)
+        df = pd.DataFrame(data, columns=header)
 
-        if 'df' not in locals(): # Проверяем, был ли создан df
-            return {"error": "Ошибка парсинга файла. Не удалось прочитать CSV с разными разделителями."}
+        # ... (остальной код для расчета корреляций - без изменений)
 
 
-
-        # ... (дальнейший код - без изменений)
-
     except Exception as e:
         return {"error": f"Неизвестная ошибка: {e}"}
 
+
+
 iface = gr.Interface(
     fn=calculate_correlations,
     inputs=gr.File(type="filepath", label="CSV файл с отзывами"),