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# 🏨 Dashboard de Previsão de Cancelamentos Hoteleiros

## 📋 Sobre o Projeto

Este dashboard interativo foi desenvolvido para prever a probabilidade de cancelamento de reservas hoteleiras utilizando técnicas de Machine Learning. A ferramenta permite comparar três algoritmos de classificação e fornece insights valiosos para ações preventivas.

## 🎯 Objetivos

- **Previsão Preditiva**: Identificar reservas com alta probabilidade de cancelamento
- **Análise Comparativa**: Avaliar desempenho de diferentes algoritmos de ML
- **Tomada de Decisão**: Fornecer recomendações baseadas em dados para:
  - Overbooking controlado
  - Ofertas promocionais direcionadas
  - Políticas de retenção de clientes

## 🛠️ Funcionalidades

### 🤖 Algoritmos Implementados
1. **Regressão Logística** - Modelo linear probabilístico
2. **K-Nearest Neighbors (KNN)** - Modelo baseado em distância
3. **Support Vector Machine (SVM)** - Modelo baseado em separabilidade

### ⚙️ Configurações Interativas
- Ajuste de hiperparâmetros específicos por algoritmo
- Seleção de métricas de distância (KNN)
- Escolha de kernel (SVM)
- Configuração de validação cruzada
- Opção de balanceamento com SMOTE

### 📊 Visualizações
- Matriz de Confusão
- Curva ROC e AUC
- Métricas de desempenho comparativas
- Análise de importância de características

## 🚀 Como Usar

### Execução Local
```bash
# Instalar dependências
pip install -r requirements.txt

# Executar o dashboard
streamlit run app.py