Update README.md

README.md

@@ -1,12 +1,49 @@
 ---
-title: PLN Audit Intelligence Dashboard
-emoji: ⚡
+title: PLN Audit Simulation
+emoji:  ⚡
 colorFrom: blue
-colorTo: green
+colorTo: red
 sdk: streamlit
-sdk_version: 1.38.0
+sdk_version: 1.38.0  # Ganti dengan versi streamlit yang digunakan
 app_file: app.py
 pinned: false
 license: apache-2.0
-
 ---
+
+# MineVision AI - Advanced Fatigue Analytics
+
+## Deskripsi
+Aplikasi ini adalah dashboard analitik kelelahan berbasis web yang dirancang untuk operasi pertambangan. Menggunakan data dari sistem deteksi kelelahan (seperti Wenco DSS), aplikasi ini menyediakan wawasan dan analisis real-time untuk membantu mengidentifikasi, menilai, dan mengelola risiko kelelahan operator. Tujuannya adalah untuk meningkatkan keselamatan kerja dan produktivitas dengan mengurangi kecelakaan yang terkait dengan kelelahan.
+
+## Fitur Utama
+*   **Dashboard Eksekutif**: Menampilkan metrik keselamatan utama seperti total alert, jumlah operator dan aset, serta durasi rata-rata kejadian.
+*   **Analisis Tren**: Visualisasi tren kelelahan berdasarkan jam, shift, hari dalam seminggu, dan minggu.
+*   **Analisis Lanjutan**: Analisis berdasarkan jenis armada, kecepatan vs jam, durasi vs jam, distribusi kecepatan, dan distribusi operator per shift.
+*   **Kategorisasi Risiko Kelelahan**: Menganalisis kejadian berdasarkan matriks risiko kelelahan (Kritis, Tinggi, Sedang, Rendah) berdasarkan kecepatan dan waktu.
+*   **Wawasan Berbasis AI**: Ringkasan otomatis dan wawasan berdasarkan data yang dianalisis.
+*   **Asisten AI Interaktif**: Chatbot sederhana untuk menanyakan informasi tentang data kelelahan (operator terbanyak, shift terbanyak, dll.).
+
+## Teknologi yang Digunakan
+*   **Streamlit**: Framework untuk membuat aplikasi web interaktif dalam Python.
+*   **Pandas**: Manipulasi dan analisis data.
+*   **Plotly/Plotly Express**: Visualisasi data interaktif.
+*   **Openpyxl**: Pembacaan file Excel.
+
+## Cara Menggunakan
+1.  Akses aplikasi melalui URL Hugging Face Spaces.
+2.  Gunakan filter di sidebar untuk menyaring data berdasarkan Tahun, Bulan, Minggu, Rentang Tanggal, Operator, Shift, dan Rentang Jam.
+3.  Jelajahi berbagai bagian dashboard untuk memahami pola kelelahan.
+4.  Gunakan kotak chat "MineVision AI Assistant" di bagian atas untuk menanyakan pertanyaan spesifik tentang data.
+
+## Struktur Proyek
+*   `app.py`: File utama yang berisi kode aplikasi Streamlit.
+*   `requirements.txt`: File yang berisi daftar dependensi Python yang diperlukan untuk menjalankan aplikasi.
+*   `manual fatique.xlsx`: File data input contoh (jika disertakan dalam repositori).
+
+## Catatan
+*   Aplikasi ini dirancang untuk menganalisis data kelelahan operator dari file Excel. Pastikan struktur data masukan sesuai atau sesuaikan kode untuk membaca data dari sumber lain.
+*   Wawasan dan rekomendasi didasarkan pada analisis data historis dan prinsip-prinsip manajemen risiko kelelahan (FRMS).
+*   Asisten AI saat ini menyediakan jawaban berbasis aturan sederhana berdasarkan data yang tersedia dan informasi umum tentang FRMS. Ini bukan model AI canggih seperti GPT.
+
+## Lisensi
+Apache 2.0