| # 使用 OpenClaw 汉化版镜像作为基础 | |
| # 镜像地址：qingchencloud/openclaw-zh (来自 Docker Hub) | |
| FROM ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:latest | |
| # 1. 安装系统依赖和 Python（用于数据同步脚本） | |
| # 汉化版镜像基于 Node.js 环境，可能缺少 python，因此仍需安装 | |
| RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \ | |
| git \ | |
| openssh-client \ | |
| build-essential \ | |
| python3 \ | |
| python3-pip \ | |
| g++ \ | |
| make \ | |
| ca-certificates \ | |
| && rm -rf /var/lib/apt/lists/* | |
| # 安装 Python 的 huggingface_hub 库，用于与 Hugging Face Dataset 交互实现数据持久化 | |
| RUN pip3 install --no-cache-dir huggingface_hub --break-system-packages | |
| # 2. 设置工作目录，并将数据同步脚本和启动脚本复制到镜像中 | |
| WORKDIR /app | |
| COPY sync.py . | |
| COPY start-openclaw.sh . | |
| RUN chmod +x start-openclaw.sh | |
| # 3. 设置 Hugging Face Spaces 默认端口和环境变量 | |
| ENV PORT=7862 | |
| ENV HOME=/root | |
| EXPOSE 7862 | |
| # 4. 容器启动时执行自定义启动脚本（该脚本会处理配置生成、数据恢复、定时备份并启动 OpenClaw） | |
| CMD ["./start-openclaw.sh"] |