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metadata

title: BigData Ops Copilot
emoji: 🐠
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sdk: gradio
sdk_version: 6.3.0
python_version: 3.12
app_file: app.py
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license: apache-2.0

🚀 BigData Ops Copilot (Lightweight)

这是经过优化的轻量化版本，旨在解决 Hugging Face 免费 CPU 算力下编译缓慢的问题。 需要点击“Factory rebuild”进行一次彻底的重构。

🔌 Dify 连接参数

• Endpoint: https://coco1990-bigdata-ops-copilot.hf.space/v1` `
• API Key: 使用你的 HF Access Token
• Model Name: qwen2.5-coder-7b

🚀 BigData Ops Copilot (Qwen2.5-Coder-7B)

这是一个专为大数据运维（Big Data O&M）场景打造的轻量级 AI 助手。基于阿里开源的 Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GGUF 模型，通过 Hugging Face Spaces 免费算力实现零成本部署。

🌟 核心能力

• 组件诊断：涵盖 Hadoop, Spark, Flink, Kafka, Hive, HBase 等主流大数据组件。
• 性能调优：提供 Spark 内存调优、Hive 倾斜优化、ClickHouse 查询加速建议。
• 运维脚本：自动生成 Shell、Python、SQL 等运维脚本及监控逻辑。
• 日志分析：粘贴 Error Stacktrace，快速定位 OOM、超时、权限等常见故障。

🛠 部署架构

• 模型格式：GGUF (Q4_K_M 量化版本)。
• 后端框架：llama-cpp-python + FastAPI。
• 前端界面：Gradio。
• 硬件环境：Hugging Face CPU Basic (2 vCPU / 16GB RAM)。

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🔌 Dify 接入指南 (API Mode)

本 Space 已经过优化，支持 OpenAI 兼容接口，可无缝对接 Dify 等大模型应用开发平台。

1. 获取 API 信息

• API Endpoint: https://coco1990-bigdata-ops-copilot.hf.space/v1
• API Key: 你的 Hugging Face Access Token（请勿泄露）
• 模型名称: qwen2.5-coder-7b

2. Dify 配置步骤

1. 进入 Dify 设置 -> 模型供应商。
2. 添加 OpenAI-API-compatible 类型供应商。
3. 填入上述 Endpoint 和 Key 即可完成连接。

⚠️ 注意事项：

• 自动休眠：免费版 Space 在长时间无人访问后会进入休眠状态。若 Dify 调用失败，请手动访问本页面唤醒。
• 推理速度：由于运行在 CPU 环境，首字响应可能存在 5-10 秒延迟，请在 Dify 中适当调大超时时间。

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📜 免责声明

本模型提供的建议仅供参考，在生产环境执行任何脚本或配置更改前，请务必在测试环境验证。