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| # OpenClaw 持久化存储配置指南 | |
| ## 概述 | |
| 本配置实现了 OpenClaw 在 Hugging Face Space 中的**完整持久化存储**,确保容器重启后所有状态都能恢复。 | |
| ### 核心特性 | |
| - **完整目录备份**: 持久化整个 `~/.openclaw` 目录 | |
| - **原子操作**: 使用 tar.gz 归档确保备份一致性 | |
| - **自动轮转**: 保留最近 5 个备份,自动清理旧备份 | |
| - **优雅关闭**: 容器停止时自动执行最终备份 | |
| --- | |
| ## 持久化的目录和文件 | |
| ### 1. 核心配置 | |
| ``` | |
| ~/.openclaw/ | |
| ├── openclaw.json # 主配置文件(模型、插件、网关设置) | |
| └── credentials/ # 所有渠道的登录凭证 | |
| ├── whatsapp/ | |
| │ └── default/ | |
| │ └── auth_info_multi.json | |
| └── telegram/ | |
| └── session.data | |
| ``` | |
| ### 2. 工作空间 | |
| ``` | |
| ~/.openclaw/workspace/ | |
| ├── AGENTS.md # 代理定义 | |
| ├── SOUL.md # 灵魂(性格、说话风格) | |
| ├── TOOLS.md # 可用工具列表 | |
| ├── MEMORY.md # 长期聚合记忆 | |
| ├── memory/ # 每日记忆文件 | |
| │ ├── 2025-01-15.md | |
| │ └── 2025-01-16.md | |
| └── skills/ # 技能定义 | |
| ├── my-skill/ | |
| │ └── SKILL.md | |
| └── ... | |
| ``` | |
| ### 3. 会话历史 | |
| ``` | |
| ~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/ | |
| ├── <sessionId>.jsonl # 每个会话的完整对话历史 | |
| └── sessions.json # 会话索引 | |
| ``` | |
| ### 4. 记忆索引(SQLite) | |
| ``` | |
| ~/.openclaw/memory/ | |
| └── <agentId>.sqlite # 语义搜索索引 | |
| ``` | |
| ### 5. QMD 后端(如果启用) | |
| ``` | |
| ~/.openclaw/agents/<agentId>/qmd/ | |
| ├── xdg-config/ # QMD 配置 | |
| ├── xdg-cache/ # QMD 缓存 | |
| └── sessions/ # QMD 会话导出 | |
| ``` | |
| --- | |
| ## 排除的文件/目录 | |
| 以下内容**不会**被持久化(临时文件、缓存、锁文件): | |
| - `*.lock` - 锁文件 | |
| - `*.tmp` - 临时文件 | |
| - `*.socket` - Unix socket 文件 | |
| - `*.pid` - PID 文件 | |
| - `node_modules/` - Node 依赖 | |
| - `.cache/` - 缓存目录 | |
| - `logs/` - 日志目录 | |
| --- | |
| ## 环境变量配置 | |
| 在 Hugging Face Space 的 Settings > Variables 中设置: | |
| | 变量名 | 必需 | 默认值 | 说明 | | |
| |--------|------|--------|------| | |
| | `HF_TOKEN` | ✅ | - | Hugging Face 访问令牌(需要写入权限) | | |
| | `OPENCLAW_DATASET_REPO` | ✅ | - | 数据集仓库 ID,如 `username/openclaw-state` | | |
| | `OPENCLAW_HOME` | ❌ | `~/.openclaw` | OpenClaw 主目录 | | |
| | `SYNC_INTERVAL` | ❌ | `300` | 自动备份间隔(秒) | | |
| | `ENABLE_AUX_SERVICES` | ❌ | `false` | 是否启用辅助服务(WA Guardian, QR Manager) | | |
| ### 快速配置步骤 | |
| 1. **创建数据集仓库** | |
| ``` | |
| 在 Hugging Face 上创建一个新的 Dataset 仓库,例如:username/openclaw-state | |
| 设置为 Private(私有) | |
| ``` | |
| 2. **获取访问令牌** | |
| ``` | |
| 访问:https://huggingface.co/settings/tokens | |
| 创建新 Token,勾选 "Write" 权限 | |
| ``` | |
| 3. **配置 Space 变量** | |
| ``` | |
| HF_TOKEN = hf_xxxxx...(你的 Token) | |
| OPENCLAW_DATASET_REPO = username/openclaw-state(你的数据集 ID) | |
| ``` | |
| --- | |
| ## 脚本说明 | |
| ### openclaw_persist.py | |
| 核心持久化模块,提供备份和恢复功能。 | |
| ```bash | |
| # 备份当前状态 | |
| python3 openclaw_persist.py save | |
| # 恢复状态 | |
| python3 openclaw_persist.py load | |
| # 查看状态 | |
| python3 openclaw_persist.py status | |
| ``` | |
| ### openclaw_sync.py | |
| 主同步管理器,被 entrypoint.sh 调用。 | |
| 功能: | |
| 1. 启动时从数据集恢复状态 | |
| 2. 启动 OpenClaw 网关 | |
| 3. 后台定期备份 | |
| 4. 优雅关闭时执行最终备份 | |
| --- | |
| ## 备份文件命名 | |
| 备份数据集中的文件命名格式: | |
| ``` | |
| backup-YYYYMMDD_HHMMSS.tar.gz | |
| ``` | |
| 例如:`backup-20250116_143022.tar.gz` | |
| 系统会自动保留最近 5 个备份,删除更旧的。 | |
| --- | |
| ## 故障排除 | |
| ### 备份失败 | |
| 1. 检查 `HF_TOKEN` 是否有写入权限 | |
| 2. 检查 `OPENCLAW_DATASET_REPO` 是否正确 | |
| 3. 查看日志中的错误信息 | |
| ### 恢复失败 | |
| 1. 数据集为空是正常的(首次运行) | |
| 2. 检查网络连接 | |
| 3. 尝试手动恢复:`python3 openclaw_persist.py load` | |
| ### WhatsApp 凭证丢失 | |
| 备份包含 WhatsApp 凭证,恢复后应该能自动连接。如果需要重新扫码: | |
| 1. 登录 Hugging Face Space | |
| 2. 在日志中查找二维码 | |
| 3. 使用手机 WhatsApp 扫码登录 | |
| --- | |
| ## 与原 sync_hf.py 的区别 | |
| | 特性 | sync_hf.py | openclaw_sync.py | | |
| |------|------------|------------------| | |
| | 同步方式 | 逐文件夹同步 | 完整目录 tar 归档 | | |
| | 配置复杂度 | 高(需映射路径) | 低(自动处理) | | |
| | 原子性 | 否 | 是 | | |
| | 回滚能力 | 无 | 有(保留 5 个备份) | | |
| | 文件完整性 | 部分 | 完整 | | |
| --- | |
| ## 手动备份/恢复命令 | |
| ### 本地测试 | |
| ```bash | |
| # 设置环境变量 | |
| export HF_TOKEN="hf_..." | |
| export OPENCLAW_DATASET_REPO="username/openclaw-state" | |
| # 手动备份 | |
| cd /home/node/scripts | |
| python3 openclaw_persist.py save | |
| # 手动恢复 | |
| python3 openclaw_persist.py load | |
| # 查看状态 | |
| python3 openclaw_persist.py status | |
| ``` | |
| --- | |
| ## 技术实现细节 | |
| ### 备份过程 | |
| 1. 检查 `~/.openclaw` 目录 | |
| 2. 创建 tar.gz 归档(应用排除规则) | |
| 3. 上传到 Hugging Face Dataset | |
| 4. 旋转备份(保留最近 5 个) | |
| 5. 更新本地状态文件 | |
| ### 恢复过程 | |
| 1. 从数据集获取最新备份 | |
| 2. 下载到临时目录 | |
| 3. 如有本地状态,先创建本地备份 | |
| 4. 解压到 `~/.openclaw` | |
| 5. 验证文件完整性 | |
| ### 排除规则 | |
| ```python | |
| EXCLUDE_PATTERNS = [ | |
| "*.lock", "*.tmp", "*.pyc", "*__pycache__*", | |
| "*.socket", "*.pid", "node_modules", ".DS_Store", ".git", | |
| ] | |
| SKIP_DIRS = {".cache", "logs", "temp", "tmp"} | |
| ``` | |
| --- | |
| ## 更新日志 | |
| - **v8** (2025-01-16): 实现完整目录持久化,使用 tar 归档方式 | |
| - **v7** (之前): 使用 sync_hf.py 逐文件夹同步 | |