Update Dockerfile

Dockerfile

@@ -1,12 +1,14 @@
-# ----------------------------------------------------# Dockerfile Comfy UI (Mode CPU pour Hugging Face Spaces) - V3 (FIX final de version)# ----------------------------------------------------
+# ----------------------------------------------------
+# Dockerfile Comfy UI (Mode CPU) - V4 (Upgrade Stack)
+# ----------------------------------------------------
 
-# 1. Image de base (Python 3.11)
+# 1. Image de base
 FROM python:3.11-slim
 
 # Définir le répertoire de travail
 WORKDIR /app
 
-# 2. Installation des dépendances système nécessaires
+# 2. Installation des dépendances système
 RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
     git \
     libglib2.0-0 \
@@ -16,28 +18,30 @@ RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
 # 3. Clonage de ComfyUI
 RUN git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
 
-# 4. Installation des dépendances Python (CRITIQUE : FORCER CPU ET FIX DE VERSION)
+# 4. Installation des dépendances Python
 WORKDIR /app/ComfyUI
 
-# FIX 1: Downgrade de NumPy (pour résoudre les avertissements/crash potentiels)
-RUN pip install numpy==1.26.4
+# FIX 1 : On garde NumPy 1.x pour éviter les crashs de la v2.0
+RUN pip install "numpy<2.0"
 
-# FIX 2: Installation de PyTorch pour CPU
-RUN pip install torch==2.1.0+cpu torchvision==0.16.0+cpu torchaudio==2.1.0+cpu --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
+# FIX 2 (UPGRADE) : On passe à PyTorch 2.3.1 (CPU) 
+# Cela permet de supporter les versions récentes de Transformers
+RUN pip install torch==2.3.1+cpu torchvision==0.18.1+cpu torchaudio==2.3.1+cpu --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
 
-# FIX 3 (NOUVEAU): Installation des autres librairies NECESSAIRES, y compris le downgrade de transformers
-# Nous installons les dépendances en ignorant la version de transformers du requirements.txt
-# Puis nous installons une version de transformers connue pour être compatible avec PyTorch 2.1.0.
-RUN pip install --no-deps -r requirements.txt
-RUN pip install transformers==4.35.2
+# FIX 3 : Installation des dépendances standards
+RUN pip install -r requirements.txt
 
-# 5. Téléchargement d'un modèle (Requis pour démarrer)
+# FIX 4 : On force une version récente de Transformers qui supporte Qwen2Tokenizer
+# PyTorch 2.3.1 est compatible avec cette version.
+RUN pip install transformers==4.41.2
+
+# 5. Téléchargement du modèle SD 1.5
 RUN mkdir -p models/checkpoints \
     && curl -L "https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors" -o ./models/checkpoints/v1-5-pruned-emaonly.safetensors
 
-# 6. Configuration Hugging Face Space
+# 6. Configuration Hugging Face
 ENV PORT 7860
 EXPOSE 7860
 
-# 7. Lancement de ComfyUI (CRITIQUE : FORCER CPU)
+# 7. Lancement
 CMD ["python3", "main.py", "--listen", "0.0.0.0", "--port", "8188", "--cpu"]