Update app.py

app.py

@@ -5,23 +5,39 @@ import seaborn as sns
 import matplotlib.font_manager as fm
 
 # 폰트 설정
-font_path = r"NanumGothic.ttf"  # 폰트 파일 경로 설정
-font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path)
-plt.rcParams['font.family'] = font_prop.get_name()  # 또는 직접 폰트 이름을 사용: 'Nanum Gothic'
-plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
+font_path = 'NanumGothic.ttf'  # 폰트 파일 경로 설정
+
+try:
+    # 폰트 파일이 있는 경우
+    font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path)
+    plt.rcParams['font.family'] = font_prop.get_name()  # 폰트 이름 설정
+except Exception as e:
+    # 폰트 파일을 찾을 수 없거나 로드할 수 없는 경우
+    st.warning(f"폰트 설정 중 오류 발생: {e}. 기본 폰트가 사용됩니다.")
+    plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'  # 기본 폰트로 설정
+
+plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 음수 기호 제대로 표시되도록 설정
 
 # 사이드바에 목차 추가
 st.sidebar.title("목차")
 page = st.sidebar.radio("페이지 선택", ["연령대 및 성별에 따른 상위 5개 대출 도서", "연령대 및 성별에 따른 상위 3개 장르"])
 
+def load_data(file_path):
+    try:
+        df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)
+        return pd.concat(df.values())
+    except Exception as e:
+        st.error(f"데이터를 로드하는 동안 오류가 발생했습니다: {e}")
+        return pd.DataFrame()
+
 if page == "연령대 및 성별에 따른 상위 5개 대출 도서":
     st.title("연령대 및 성별에 따른 상위 5개 대출 도서")
     
     # 데이터 로드
-    file_path = r'상위_5_도서.xlsx'
-    df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)
-    df = pd.concat(df.values())  # 모든 시트 데이터를 결합
-
+    df = load_data(r'상위_5_도서.xlsx')
+    if df.empty:
+        st.stop()
+    
     # 연령대 및 성별에 따른 도서 대출 건수 집계
     book_patterns = df.groupby(['도서명', '연령', '성별'])['대출건수'].sum().reset_index()
 
@@ -53,14 +69,16 @@ if page == "연령대 및 성별에 따른 상위 5개 대출 도서":
         ax.set_ylabel('대출건수')
         plt.xticks(rotation=45, ha='right')
         st.pyplot(fig)
+    else:
+        st.write("선택한 조건에 맞는 데이터가 없습니다.")
 
 elif page == "연령대 및 성별에 따른 상위 3개 장르":
     st.title("연령대 및 성별에 따른 상위 3개 장르")
 
     # 데이터 로드
-    file_path = r'상위_3_장르.xlsx'
-    df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)
-    df = pd.concat(df.values())  # 모든 시트 데이터를 결합
+    df = load_data(r'상위_3_장르.xlsx')
+    if df.empty:
+        st.stop()
 
     # 연령대 문자열 처리
     df['연령대'] = df['연령대'].astype(str)
@@ -85,4 +103,7 @@ elif page == "연령대 및 성별에 따른 상위 3개 장르":
     image_path = 'heat_map_page-0001.jpg'
     
     # 이미지 업로드 및 표시
-    st.image(image_path, caption="히트맵", use_column_width=True)
+    if image_path:
+        st.image(image_path, caption="히트맵", use_column_width=True)
+    else:
+        st.write("이미지 파일을 찾을 수 없습니다.")