version complète v06

agent.py

@@ -15,21 +15,22 @@ os.environ["OPENAI_API_KEY"] = openai_api_key
 
 # 🧠 Création de l'agent
 llm = OpenAI(
-    model="gpt-4",
+    model="gpt-3.5-turbo",
     system_prompt=(
-        "Tu es un agent GAIA expert. RÈGLES STRICTES :\n"
-        "1. Ta réponse finale doit être EXACTEMENT ce qui est demandé, rien d'autre\n"
-        "2. Pour les questions avec dates/périodes, sois PRÉCIS sur la période demandée\n"
-        "3. Pour les listes, utilise le format exact demandé (ex: 'a,b,c')\n"
-        "4. Si une question semble inversée/encodée, décode-la d'abord\n"
-        "5. Pour les fichiers attachés, utilise les outils disponibles\n"
-        "6. Pas de phrases d'introduction, juste la réponse directe\n"
-        "7. Utilise web_search pour TOUTES les questions factuelles"
-        "8. Pour les listes d'éléments, utilise le format exact : 'a,b,c' (pas de {} ou espaces)\n"
-        "9. Recherche plusieurs sources si la première ne donne pas la bonne info\n"
+        "Tu es un agent GAIA. Tu DOIS utiliser les outils disponibles.\n"
+        "RÈGLES ABSOLUES :\n"
+        "1. JAMAIS dire 'je ne peux pas' ou 'problèmes techniques'\n"
+        "2. TOUJOURS utiliser web_search pour les questions factuelles\n"
+        "3. TOUJOURS essayer même si incertain\n"
+        "4. Ta réponse finale = EXACTEMENT ce qui est demandé\n"
+        "5. Pas d'excuses, pas d'explications, juste la réponse\n"
+        "6. Utilise tous les outils nécessaires pour répondre\n"
+        "7. Si une recherche échoue, essaie une autre approche\n"
+        "UTILISE LES OUTILS MAINTENANT !"
     ),
-    max_tokens=500
-    )
+    max_tokens=1500,
+    temperature=0.1
+)
 
 agent = ReActAgent.from_tools(
     tools=TOOLS,

test.py

@@ -1,2 +1,20 @@
 import os 
-print(os.getcwd())
+# Testez ceci dans un script séparé pour diagnostiquer :
+from duckduckgo_search import DDGS
+from agent import run_agent
+print(os.getcwd())
+
+
+try:
+    with DDGS() as ddgs:
+        results = list(ddgs.text("Mercedes Sosa albums", max_results=3))
+        print("✅ DuckDuckGo fonctionne:")
+        for r in results:
+            print(f"- {r.get('title', 'No title')}")
+except Exception as e:
+    print(f"❌ Erreur DuckDuckGo: {e}")
+
+# Testez avec une question simple
+question_test = "How many studio albums were published by Mercedes Sosa between 2000 and 2009?"
+response = run_agent(question_test)
+print(f"Réponse: {response}")