Trae Assistant
Restore README with correct metadata and content
4bc738d
---
title: 知识提炼与资产化智能体
emoji: ⛏️
colorFrom: blue
colorTo: indigo
sdk: docker
pinned: false
short_description: 深度挖掘信息,自动生成商业洞察与知识资产的 AI 智能体
---
# 知识提炼与资产化智能体 (Knowledge Refinery & Assetization Agent)
## 项目简介
这是一个面向商业场景的高生产力 AI Agent,旨在解决信息过载问题。它能够从海量非结构化数据(文本、URL)中“挖掘”关键洞察,并将其“提炼”为高价值的结构化知识资产(如深度报告、思维导图、趋势雷达)。
## 核心功能
- **深度挖掘 (Deep Mining)**: 自动分析输入源(文章、网页),提取核心观点。
- **商业价值评估**: 基于多维指标(商业潜力、技术可行性、市场热度)对信息进行评分。
- **资产生成 (Assetization)**: 将分析结果转化为可交付的资产(PDF 报告、结构化 JSON)。
- **趋势雷达**: 可视化展示信息的价值分布。
## 技术栈
- **Backend**: Python Flask (Integrated with SiliconFlow API)
- **Frontend**: Vue.js 3 + Tailwind CSS (Mobile-First Design)
- **Visualization**: Apache ECharts
- **Deployment**: Docker (Compatible with Hugging Face Spaces)
## 商业应用场景
1. **投资研究**: 快速筛选高价值标的与赛道。
2. **内容创作**: 自动生成深度选题与素材库。
3. **竞争情报**: 实时监控竞对动态与市场风向。
## 运行方式
```bash
# 本地运行
pip install -r requirements.txt
python app.py
```
## Docker 部署
```bash
docker build -t knowledge-refinery .
docker run -p 7860:7860 knowledge-refinery
```