Spaces:

ee3w
/

smartvest

Running

App Files Files Community

21.1 kB

1 contributor

History: 3 commits

ee3w's picture

undefined - Follow Up Deployment

a5cb097 verified 7 months ago

.gitattributes
1.52 kB

initial commit 7 months ago
README.md
209 Bytes

Buat halaman demo antarmuka utama dari sebuah aplikasi web bernama “SmartVest”, sebuah sistem rekomendasi saham berbasis AI. Fokuskan desain hanya pada halaman rekomendasi saham yang muncul setelah pengguna mengisi profil, tanpa perlu landing page atau form login. Halaman demo ini harus menampilkan rekomendasi saham hasil analisis AI berdasarkan data profil pengguna seperti: Jenis pekerjaan Penghasilan bulanan Tujuan investasi Tingkat risiko ✅ Desain Halaman Demo Harus Memuat: Header Halaman: Judul: “Rekomendasi Saham untuk Kamu” Subjudul kecil: “Disesuaikan berdasarkan profil keuangan dan tujuan investasimu” Panel Ringkasan Profil (di atas atau sidebar): Pekerjaan: Pegawai Swasta Penghasilan: Rp7 juta/bulan Tujuan Investasi: Dana Pensiun Risiko: Moderat (Nilai dummy, bisa diedit manual nanti) Daftar Rekomendasi Saham (Komponen Utama Halaman): Tampilkan 3–5 kartu saham dalam bentuk card/grid Setiap kartu menampilkan: Nama saham & logo (misalnya: BBCA, TLKM, UNVR) Prediksi return AI (%) Level risiko (Low/Medium/High) Lencana rekomendasi: “Cocok untuk investor moderat”, “Stabil & bertumbuh” Penjelasan AI: “Dipilih karena cocok dengan tujuan jangka panjang & profil risiko kamu” Tombol aksi: “Lihat Analisis” atau “Simpan ke Watchlist” Tombol Filter Cepat (opsional, di atas daftar saham): [Semua Saham], [Risiko Rendah], [Saham Syariah], [Sektor Teknologi], [Potensi Pertumbuhan] Warna & Gaya Desain: Gunakan tema profesional fintech: latar putih bersih, elemen biru & hijau Font modern (misal: Inter atau Roboto) Kartu dengan sudut membulat dan grafik mini (sparkline) Layout responsif, cocok untuk desktop & mobile 📌 Catatan Tambahan: Kamu boleh menampilkan grafik tren harga mini atau ikon AI prediction score di kartu saham. Tidak perlu login, form awal, atau halaman depan. Langsung tampilkan hasil rekomendasi seolah pengguna sudah input datanya. - Initial Deployment 7 months ago
index.html
19 kB

Buat halaman demo antarmuka utama dari sebuah aplikasi web bernama “SmartVest”, sebuah sistem rekomendasi saham berbasis AI. Fokuskan desain hanya pada halaman rekomendasi saham yang muncul setelah pengguna mengisi profil, tanpa perlu landing page atau form login. Halaman demo ini harus menampilkan rekomendasi saham hasil analisis AI berdasarkan data profil pengguna seperti: Jenis pekerjaan Penghasilan bulanan Tujuan investasi Tingkat risiko ✅ Desain Halaman Demo Harus Memuat: Header Halaman: Judul: “Rekomendasi Saham untuk Kamu” Subjudul kecil: “Disesuaikan berdasarkan profil keuangan dan tujuan investasimu” Panel Ringkasan Profil (di atas atau sidebar): Pekerjaan: Pegawai Swasta Penghasilan: Rp7 juta/bulan Tujuan Investasi: Dana Pensiun Risiko: Moderat (Nilai dummy, bisa diedit manual nanti) Daftar Rekomendasi Saham (Komponen Utama Halaman): Tampilkan 3–5 kartu saham dalam bentuk card/grid Setiap kartu menampilkan: Nama saham & logo (misalnya: BBCA, TLKM, UNVR) Prediksi return AI (%) Level risiko (Low/Medium/High) Lencana rekomendasi: “Cocok untuk investor moderat”, “Stabil & bertumbuh” Penjelasan AI: “Dipilih karena cocok dengan tujuan jangka panjang & profil risiko kamu” Tombol aksi: “Lihat Analisis” atau “Simpan ke Watchlist” Tombol Filter Cepat (opsional, di atas daftar saham): [Semua Saham], [Risiko Rendah], [Saham Syariah], [Sektor Teknologi], [Potensi Pertumbuhan] Warna & Gaya Desain: Gunakan tema profesional fintech: latar putih bersih, elemen biru & hijau Font modern (misal: Inter atau Roboto) Kartu dengan sudut membulat dan grafik mini (sparkline) Layout responsif, cocok untuk desktop & mobile 📌 Catatan Tambahan: Kamu boleh menampilkan grafik tren harga mini atau ikon AI prediction score di kartu saham. Tidak perlu login, form awal, atau halaman depan. Langsung tampilkan hasil rekomendasi seolah pengguna sudah input datanya. - Initial Deployment 7 months ago
style.css
388 Bytes

initial commit 7 months ago